Das vorliegende Buch beschaftigt sich mit statistischer Datenanalyse fur Studierende der Physik: Fehlerrechnung, Gauss-Verteilung, Zahlstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verstandnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits aber fur die praktische Arbeit bei der Datenanalyse Rezepte und Methoden bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis illustriert. Neben zahlreichen UEbungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfahigen Programm zur statistischen Datenanalyse geloest werden koennen und sich an der taglichen Arbeit von Physikerinnen und Physiker orientieren. Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung fur Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitaten gehalten hat. Es richtet sich an Studierende der Physik - egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder im fortgeschrittenem Studium im Rahmen von Studien-, Abschluss- oder Forschungsarbeiten, bei denen statistische Verfahren benutzt werden. In der Neuauflage wurde das Buch um Kapitel u.a. zu Gauss-Markow-Theorem, Minimum-Chiquadrat-Fit und gewichteten Daten erganzt.