This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Symposium on Biological and Medical Data Analysis, ISBMDA 2006, held in Thessaloniki, Greece, in December 2006.

The 28 revised full papers and 16 revised poster papers presented were carefully reviewed and selected from 91 submissions. The papers are organized in topical sections on functional genomics, sequence and structure analysis, biomedical models, databases and grids, semantics and information modelling, biomedical signal processing - time series analysis, biomedical image analysis and visualisation techniques, biomedical data analysis and interpretation, as well as decision support systems and diagnostic tools.

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Symposium on Medical Data Analysis, ISMDA 2003, held in Berlin, Germany in October 2003.

The 15 revised full papers presented were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers are organized in topical sections on medical models and learning, integration of intelligent analysis methods into medical databases, medical signal processing and image analysis, and applications of medical diagnostic support systems.

Computer haben als universelle Maschinen das moderne Leben nicht nur durchdrungen, sie ver ndern durch ihre vielf ltige Funktionalit t auch jede Art der Kommunikation und damit der Organisation und der Arbeitsabl ufe. Vielschichtige Kenntnisse moderner Informationstechnologien sind unabdingbar geworden.

Im vorliegenden Buch werden diese Kenntnisse in solider Weise und auf hohem Niveau vermittelt. Dabei werden insbesondere die Basistechnologien aus den Bereichen Rechnerarchitektur, Netzwerke, Verteilte Systeme, Programmiersprachen und Software-Engineering sowie der Datenbanksysteme ber cksichtigt, aus deren Verst ndnis sich viele aktuelle Schlagworte technischer Entwicklungen und Trends ableiten lassen.

Dieses sorgf ltig erarbeitete Werk richtet sich vor allem an Entscheider im Technologie-Management und an Professionals der IT-Branche, die ein fundiertes Verst ndnis zentraler Basistechnologien erwerben m chten.

Programmiersprachen und -systeme zur Simulation neuronaler Netze eingegangen. Der Schwerpunkt des Buches liegt damit im Zusammenfassen und Ordnen einer Breite von Ansatzen, Modellen und Anwendungen unter wenigen, klaren Aspekten wie Netzwerkarchitektur (feedforward und feedback Netze) und Informations verarbeitung (informationsoptimale Schichten), die sich wie ein roter Faden durch die Kapitel ziehen; fur ein vertiefendes Studium sind entsprechende Literaturhinweise eingearbeitet. Ich hoffe, damit nicht nur fur Informatiker den Einstieg in das Gebiet der neuronalen Netze erleichtert zu haben. Zuletzt moechte ich noch Herrn Klaus Wich und Frau Nicole Sabart meinen Dank aussprechen fur Ihre Anregungen und Korrekturhilfe; dem Verlag B.G. Teubner danke ich fur die Aufnahme dieses Buches in sein Verlagsprogramm. Im Fruhjahr 1991 Rudiger Brause Vorwort zur zweiten Auflage In den vier Jahren seit dem Erscheinen der ersten Auflage sind viele neue Entwicklungen entstanden und vorhandene haben sich gewandelt. Aus diesem Grund nutze ich die Gelegenheit, in der neuen Auflage wichtige Entwicklungen und ihre Hintergrunde bei den Approximationsnetzen zu beschreiben, neue Richtungen wie die Radialen Basisfunktionen und die Fuzzy Logik zu integrieren und den Gesamttext durch viele neue Impulse zu erganzen. Ich hoffe, dass dies und auch die klarere Gliederung und Straffung des Stoffs sowie die Beseitigung verschiedener, leider immer vorhandener Druckfehler zu einem besseren Verstandnis der Materie beitragen koennen.

Vierzig Jahre, nachdem John von Neumann sein Konzept eines rechnenden, programmgesteuerten Automaten entworfen hat, setzt sich nun in der Informatik die Erkenntnis durch, dass sequentiell arbeitende Rechner fur manche Probleme zu langsam arbeiten. Mit vielen, parallel arbeitenden Prozessoren versucht man heutzutage in Multiprozessoranlagen, den "von Neumann-Flaschenhals" zu umgehen. Dabei ergeben sich eine Menge neuer Probleme: Die Aktivitat der Prozessoren muss synchronisiert werden, die Daten mussen effektiv verteilt werden und "Knoten" im Datenfluss (hot spots) zwischen den Prozessoren und dem Speicher mussen vermieden werden. Dazu werden Mechanismen benotigt, um auftretende Defekte in ihren Auswirkungen zu erfassen und zu kompensieren, das Gesamtsystem zu rekonfigurieren und alle Systemdaten zu aktualisieren. Bedenken wir noch zusatzlich die Schwierigkeiten, die mit einer parallelen Programmierung der eigentlichen Probleme verbunden sind, so konnen wir uns nur wundem, wieso wir Menschen "im Handumdrehen" und "ganz naturlich" Leistungen erbringen konnen, die mit den heutigen Rechnern bisher nicht nachvollziehbar waren. Betrachten wir beispielsweise die Probleme der "kunstlichen Intelligenz," besser "wissensbasierte Datenverarbeitung" genannt, so hinken die heutigen Systeme zum Sehen. Horen und Bewegen hoffnungslos der menschlichen Realitat hinterher. Weder in der Bildverarbeitung und -erkennung, noch in der Spracherkennung oder in der Robotersteuerung reichen die Systeme in Punkto Schnelligkeit (real-time), Effektivitat und Flexibilitat (Lernen) oder Fehlertoleranz an die menschlichen Leistungen heran."

Das Lehrbuch gibt einen anschaulichen UEberblick uber die wichtigsten Mechanismen eines Betriebssystems und uber aktuelle Konzepte. Neben den klassischen Einprozessorsystemen werden auch Multiprozessorsysteme, Netzwerkcomputer und Real-Time-Systeme vorgestellt. Ebenso werden die Themen Speichermanagement, Geratetreiber, Netzanbindung und Benutzeroberflachen behandelt. Alle Konzepte und Mechanismen werden an den beiden popularen Betriebssystemen Unix und Windows NT verdeutlicht, so dass der Leser die eigenen Erfahrungen in einen groesseren Zusammenhang einordnen kann. Fragen, Verstandnisaufgaben und Musterloesungen geben ausserdem praktische Lernhilfen. In der vorliegenden dritten Auflage wurden Erganzungen und Aktualisierungen vorgenommen.