As optical character recognition (OCR) begins to find applications ranging from store checkout scanners to money-changing machines and postal system automation, it has become one of the most dynamic areas in information science today. Yet few volumes explore this data-oriented process without relying heavily on mathematical background reading.

Now, Shunji Mori, Hirobumi Nishida, and Hiromitsu Yamada, among the field's most respected researchers since its inception, present this self-contained, clearly written guidebook to OCR—the first comprehensive treatment of the preprocessing, feature-extraction, and systematic description-matching stages of the OCR process. Including a wealth of original research material available here for the first time, this book is both an ideal professional reference source and an excellent entry point for course work in the subject.

Key features of Optical Character Recognition:

• Theoretical framework based on functional analysis—not previously available in a detailed, English-language version
• Extensive explanation of preprocessing theory, including blurring and sampling, normalization, thinning, and binary and gray-scale morphology
• Intensive section on feature extraction, exploring linear methods, structure analysis, and algebraic description
• Original work on systematic shape description as a prerequisite to matching
• Original material on elastic matching, including image recognition of characters and objects
• Requires only the standard undergraduate requisites of algebra, linear algebra, and advanced calculus

Jahrzehntelang dienten klassische Kennzahlen, wie der buchhalterische Gewinn, als Orientierungsgrosse fur Investoren und die Unternehmensfuhrung. Eine Studie von Pellens, Tomaszewski und Weber aus dem Jahre 2000 zeigt, dass bereits 39 % der deutschen Grossunternehmen eine wertorientierte Kerngrosse wie EVA(r) oder CFROI verwenden. In diesem Zusammenhang ist die Fragestellung, ob sich dieser Trend auch an den Unternehmen, welche im SMI Expanded(r) gelistet sind, beobachten lasst, zentral. Dabei stellen sich Investoren und Analysten nicht nur die Frage, ob ein Unternehmen gewinnbringend operiert, sondern ob es einen Wert schafft bzw. eine nachhaltige Unternehmensstrategie verfolgt. Der Fokus hierbei liegt in einer zukunftsgerichteten Betrachtung. Bei der Beantwortung dieser Frage stossen klassische Kennzahlen an ihre Grenzen. Diese Arbeit beleuchtet daher die verschiedenen Aspekte der wertorientierten Unternehmensfuhrung."

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 5.0, Fernfachhochschule Schweiz (FFHS Zurich - University of Applied Sciences and Arts of Southern Switzerland (SUPSI)), Sprache: Deutsch, Anmerkungen: Note 5,0 (Schweiz) entspricht der Note: 2,0 (dt. Notensystem), Abstract: Unternehmungen agieren heutzutage in komplexen Systemen mit vielfaltigen Einflussfaktoren und Erwartungshaltungen seitens der Stake- sowie Shareholder. Daher ist die Kommunikation sowie Offenlegung der Ergebnisse ein zentraler Aspekt um sich ein treffendes Bild der Leistungsfahigkeit der Kapitalgesellschaft zu zeichnen. Die vorliegende Thesis untersucht anhand von folgenden Hypothesen diese Thematik: 1. Wenn Gesellschaften des SMI Expanded(r) in ihrer Berichterstattung ggu. Externen das Economic Value Added-Prinzip als Kennzahl der Unternehmenssteuerung verwenden und kommunizieren, dann verandert sich ihr Aktienkurs uberproportional positiv ggu. Unternehmen mit sonstigen Kennzahlen im Swiss Market Index Expanded(r). 2. Wenn Unternehmen des SMI Expanded(r) das EVA(r)-Konzept als Massstab ihrer Entlohnungspolitik verwenden, dann verandert sich ihr Aktienkurs signifikant positiver als bei den ubrigen Unternehmen des SMI Expanded(r). Insgesamt zeigt sich, dass das Value Based Management relativ geringe Anwendung in den 48 Kapitalgesellschaften des SMI Expanded(r) findet. Um die Zielformulierung sowie Steuerung des variablen Vergutungsanteils messbar zu machen, werden traditionelle Kennzahlen wie EBIT, EBITDA oder ROE verwendet. Die Analysen zeigen, dass geradezu 27 % der am Swiss Market Index Expanded(r) gelisteten Unternehmen wertorientierte Kennzahlen zur Steuerung ihrer Unternehmung verwenden. Davon macht die Kennzahl des Economic Value Added mit 60 % den grossten Anteil aus. Die empirischen Untersuchungen zeigen sowohl bei der ersten Hypothese wie auch bei der zweiten Hypothese keinen signifikanten positiven Einfluss der Kennzahl EVA(r) auf de