Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populare Methode zur Gewinnung von Wissen aus grossen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel haufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel haufig gekauft wird. Uber die Zeit sind viele Masse zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wunschenswerter Eigenschaften fur Assoziationsmasse. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Masse unabhangig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus fruheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmassen als Grundlage fur die Entwicklung einer Axiomatisierung fur Masse in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Masse werden vorgestellt und auf die Erfullung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Masse im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfullung oder Nicht-Erfullung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlagt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmasse einer theoretischen Untersuchung nicht sta

The emergence of Web 2.0 is provoking challenging questions for developers: What products and services can our company provide to customers and employees using Rich Internet Applications, mash-ups, Web feeds or Ajax? Which business models are appropriate and how do we implement them? What are best practices and how do we apply them?
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Gottfried Vossen is a professor of Information Systems and Computer Science at the University of Muenster in Germany. He is the European Editor-in-Chief of Elsevier's Information Systems-An International Journal. Stephan Hagemann is a PhD. Student in Gottfried's research group focused on Web technologies.
* Presents a complete view of Web 2.0 including services and technologies
* Discusses potential new products and services and the technology and programming ability needed to realize them
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