This textbook will familiarize students in economics and business, as well as practitioners, with the basic principles, techniques, and applications of applied statistics, statistical testing, and multivariate data analysis. Drawing on practical examples from the business world, it demonstrates the methods of univariate, bivariate, and multivariate statistical analysis. The textbook covers a range of topics, from data collection and scaling to the presentation and simple univariate analysis of quantitative data, while also providing advanced analytical procedures for assessing multivariate relationships. Accordingly, it addresses all topics typically covered in university courses on statistics and advanced applied data analysis. In addition, it does not limit itself to presenting applied methods, but also discusses the related use of Excel, SPSS, and Stata.

Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen, Techniken und betriebswirtschaftlichen Anwendungsmoglichkeiten der linearen Planungsrechnung und der Netzplantechnik dar. Band 1
enthalt neben einer Einfuhrung die bekanntesten und wohl auch am meisten in der betrieblichen Praxis angewendeten Gebiete des Operations Research.
Die achte Auflage enthalt eine Reihe von Demonstrations- und Ubungsbeispielen, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Die einzelnen Kapitel sind so konzipiert, dass sie unabhangig voneinander bearbeitet werden konnen.
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In a world in which we are constantly surrounded by data, figures, and statistics, it is imperative to understand and to be able to use quantitative methods. Statistical models and methods are among the most important tools in economic analysis, decision-making and business planning. This textbook, "Exploratory Data Analysis in Business and Economics", aims to familiarise students of economics and business as well as practitioners in firms with the basic principles, techniques, and applications of descriptive statistics and data analysis. Drawing on practical examples from business settings, it demonstrates the basic descriptive methods of univariate and bivariate analysis. The textbook covers a range of subject matter, from data collection and scaling to the presentation and univariate analysis of quantitative data, and also includes analytic procedures for assessing bivariate relationships. It does not confine itself to presenting descriptive statistics, but also addresses the use of computer programmes such as Excel, SPSS, and STATA, thus treating all of the topics typically covered in a university course on descriptive statistics. The German edition of this textbook is one of the "bestsellers" on the German market for literature in statistics.

Dieses Lehrbuch fuhrt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmoeglichkeiten der modernen Datenanalyse ein. Es behandelt sowohl die Basismethoden der induktiven Statistik als auch die wichtigsten multivariaten Analysetechniken der modernen Datenanalyse. Alle Methoden werden mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Die Inhalte reichen von den Grundzugen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, uber einfache parametrische und nicht-parametrische Testverfahren, bis hin zu den explorativen und strukturprufenden Verfahren der multivariaten Statistik. Damit sind alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zur induktiven Statistik aber auch die einer weiterfuhrenden Veranstaltung zur betriebswirtschaftlichen Datenanalyse abgedeckt.

Dieses Lehrbuch fuhrt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungs-moeglichkeiten der deskriptiven Statistik ein und deckt alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zum Thema ab. Es behandelt die Basismethoden der uni- und bivariaten Verfahren, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Studierende gewinnen die Kompetenz, deskriptive Verfahren effizient in den Computerprogrammen Excel, SPSS und STATA anzuwenden, selbststandig Ergebnisse zu berechnen und vor allem zu interpretieren. Zugunsten eines intuitiven Ansatzes verzichtet das Buch dabei weitgehend auf mathematische Darstellungen und Herleitungen. Die vorliegende zweite Auflage wurde an die aktuellen Software-Updates angepasst und um ein neues Kapitel zur Indexrechnung erganzt. Zahlreiche Aufgaben mit Loesungen unterstutzen eine gezielte Prufungsvorbereitung.