Diese Einfuhrung in die Numerische Mathematik behandelt die Themenbereiche Rechengenauigkeit, lineare Gleichungssysteme, Interpolation, Integration, Fouriertransformation, Nullstellenbestimmung sowie gewohnliche und partielle Differentialgleichungen sehr anschaulich. Der Schwerpunkt liegt auf effizienten, rechnergestutzten Losungsansatzen, z. B. Wavelets, Splines und Mehrgitterverfahren. Viel Wert wird dabei auf aktuelle Anwendungsbeispiele aus dem Umfeld Computer Science gelegt, wie Bildverarbeitung, Computer-Graphik, Data Mining und Wettervorhersage. Historische Beispiele erganzen die Darstellung. Dieses Lehrbuch eignet sich somit fur Studierende der Informatik, Mathematik sowie Ingenieur- und Naturwissenschaften, die einen modernen Zugang zum Einsatz numerischer Methoden suchen.

Die Neuauflage wurde aktualisiert und Erfahrungen der taglichen Vorlesungspraxis eingearbeitet. Neue Anwendungsbereiche wurden mit aufgenommen, insbesondere aus der Softwareentwicklung fur industrielle Anwendungen und aus dem Bereich des Internet. Zusatzlich wurde als Unterstutzung eine Webseite eingerichtet, die es den Studierenden ermoglicht, interaktiv und mit Losungshilfen die Ubungsaufgaben des Buches selbststandig zu bearbeiten."

In scientific computing (also known as computational science), advanced computing capabilities are used to solve complex problems. This self-contained book describes and analyzes reported software failures related to the major topics within scientific computing: mathematical modeling of phenomena; numerical analysis (number representation, rounding, conditioning); mathematical aspects and complexity of algorithms, systems, or software; concurrent computing (parallelization, scheduling, synchronization); and numerical data (such as input of data and design of control logic). Readers will find lists of related, interesting bugs, MATLAB examples, and ""excursions"" that provide necessary background, as well as an in-depth analysis of various aspects of the selected bugs. Illustrative examples of numerical principles such as machine numbers, rounding errors, condition numbers, and complexity are also included. This book is intended for students, teachers, and researchers in scientific computing, computer science, and applied mathematics. It is also an entertaining and motivating introduction for those with a minimum background in mathematics or computer science. Bits and Bugs can be used for courses in numerical analysis, numerical methods in linear algebra/ODEs/PDEs, introductory software engineering, introductory scientific computing, and parallel programming.