Bildgebende Verfahren spielen eine zentrale Rolle in der modernen Medizin. Seit der Entwicklung der Rontgenstrahlen vor einhundert Jahren fand eine rasante Entwicklung statt. Diese Entwicklung wurde begleitet von einem stetig wachsenden Anteil digitaler Rohbilddaten und einer ebenfalls steigenden Zahl digitaler Verarbeitungsmethoden. Solche Methoden helfen bei der klinischen Auswertung der Bilder fur diagnostische und therapeutische Massnahmen ebenso wie bei der Weiterfuhrung der bildgebenden Verfahren selbst. Die Entwicklung neuer Verfahren und die Verbesserung existierender Ansatze sind eine grosse interdisziplinare Herausforderung, bei der Wissenschaftler, Hersteller und Anwender aus Medizin, Informatik, Natur- und Ingenieurwissenschaften und Technik eng zusammenarbeiten mussen, um entscheidende Fortschritte zu erzielen.

Thomas M. Lehmann formuliert eine Integrationsmethodik sowie detaillierte Integrationskriterien zur nahtlosen Einbindung computerunterstutzter Verfahren und Algorithmen in die klinische Routineanwendung. Folgende Themen stehen im Mittelpunkt: Grundlagen der praxisorientierten Bildverarbeitung; Flexibilitat, Adaptivitat und Stabilitat von Software; Kontrollmoglichkeiten fur Anwender; Validierung von Bildverarbeitung und -analyse; Daten-, Funktions-, Prasentations- und Kontextintegration; Kriterienkatalog als Leitfaden und Analyseinstrument; Anwendungsbeispiele aus der klinischen Routine

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung fur die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. In ubersichtlicher Form das breite Spektrum universitarer und industrieller Anwendung und Forschung dargestellt. Dieser Band enthalt ca. 100 Beitrage u.a. zu folgenden Themen: Atlanten und anatomische Modelle; Bildanalyse; computergestutzte Chirurgie, Therapie und OP-Planung; Bildrekonstruktion; Visualisierung und 3D-Interaktion; Registrierung und Landmarkenfindung; Simulation; Mustererkennung; Segmentierung; Bildfilterung, Kompression und Korrektur."

Bildgebende Verfahren spielen eine zentrale Rolle in der modernen Medizin. In neuerer Zeit gewinnen hier insbesondere Verfahren fur die 3D-Operationsplanung und computergestutzte Chirurgie zunehmend an Bedeutung. Die Entwicklung neuer Verfahren und die Verbesserung existierender Ansatze sind eine grosse interdisziplinare Herausforderung, bei der Wissenschaftler, Hersteller und Anwender aus Medizin, Informatik, Technik, Natur- und Ingenieurwissenschaften eng zusammenarbeiten mussen, um entscheidende Fortschritte zu erzielen.
Der Workshop Bildverarbeitung fur die Medizin hat sich als ein interdisziplinares Forum fur die Prasentation und Diskussion von Methoden, Systemen und Anwendungen im Bereich der Medizinischen Bildverarbeitung etabliert."

Die computergestutzte Bildverarbeitung wird mit dem Ziel eingesetzt, Strukturen automatisch zu erkennen und insbesondere pathologische Abweichungen aufzuspuren und zu quantifizieren, um so z. B. zur Qualitatssicherung in der Diagnostik beizutragen. So wird es moglich, die Algorithmen und Technologien der medizinischen Bildverarbeitung zur Unterstutzung der Medizin und zum Wohle der Patienten einzusetzen. Der Band behandelt die Darstellung und Diskussion neuer Algorithmen, Systeme und Anwendungen.

Durch die zunehmende Digitalisierung bildgebender Systeme in der medizinischen Diagnostik gewinnt die digitale Bildverarbeitung eine immer starkere Bedeutung fur die Medizin. Die Themen des Workshops umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Algorithmen, eingesetzte Hard- und Softwaresysteme sowie deren klinische Anwendung."

Das Lehrbuch stellt den interdisziplinaren Bereich Medizinische Bildverarbeitung erstmals zusammenfassend, systematisch und vollstandig dar.
Es ist von erfahrenen Autoren aus der Informatik, Medizin, Mathematik, Physik und Elektrotechnik verfasst, die in diesen Disziplinen forschen und lehren.
Entsprechend aktuell, inhaltlich ausgewogen und lerngerecht vermitteln sie den Wissensstoff - von den technischen Grundlagen uber Bilderzeugung und Bildwahrnehmung zu den mathematischen Modellierungen und den Algorithmen, mit denen heute medizinische Bilder verarbeitet werden.
Ein klarer Informationsvorsprung fur Studenten und Praktiker in allen Bereichen der medizinischen Bildverarbeitung
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