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The increase in fake news, the growing influence on elections,
increasing false reports and targeted disinformation campaigns are
not least a consequence of advancing digitalisation. Information
technology is needed to put a stop to these undesirable
developments. With intelligent algorithms and refined data
analysis, fakes must be detected more quickly in the future and
their spread prevented. However, in order to meaningfully recognize
and filter fakes by means of artificial intelligence, it must be
possible to distinguish fakes from facts, facts from fictions, and
fictions from fakes. This book therefore also asks questions about
the distinctions of fake, factual and fictional. The underlying
theories of truth are discussed, and practical-technical ways of
differentiating truth from falsity are outlined. By considering the
fictional as well as the assumption that information-technical
further development can profit from humanities knowledge, the
authors hope that content-related, technical and methodological
challenges of the present and future can be overcome.
In a world in which more and more fake news is being spread, it is
becoming increasingly difficult to distinguish truth from lies,
knowledge from opinion. Disinformation campaigns are not only
perceived as a political problem, but the fake news debate is also
about fundamental philosophical questions: What is truth? How can
we recognize it? Is there such a thing as objective facts or is
everything socially constructed? This book explains how echo
chambers and alternative worldviews emerge, it blames post-factual
thinking for the current truth crisis, and it shows how we can
escape the threat of truth relativism.
Die Wissenschaftstheorie versucht, die Grundlagen unseres Wis- sens
zu erforschen und den methodischen Gang wissenschaftlicher
Erkenntnis zu rekonstruieren. Traditionell wird das Fundament der
empirischen Wissensenschaften in der sinnlichen Erfahrung gesehen,
weshalb sich die Wissenschaftstheorie bisher bevorzugt am Empiris-
mus orientiert hat. Allein, daB all unsere Erkenntnis mit der
Erfah- rung anfangt heiBt noch nicht, daB sie stets auf Erfahrung
zurtick- ftihrbar ist. Aus dies em Grund muBte in der
Wissenschaftstheorie jene kopernikanische Wende erst noch vollzogen
werden, die in der Erkenntnistheorie von Kant eingeleitet wurde.
Man begann einzuse- hen, daB unsere Erfahrung in starkem MaBe von
Hypothesen und Theorien geleitet und geformt wird. 1m Brennpunkt
der Auseinander- setzung urn das Verhaltnis von Theorie und
Erfahrung steht das Pro- blem der theoretischen Terme, bei dem es
urn die Frage geht, ob und inwieweit man zwischen einem empirischen
und einem theoriegelei- teten Anteil unserer Erkenntnis
unterscheiden kann. Will man sich diesem Problem nahern, so muB man
sich zunachst mit den Losungs- ansatzen auseinandersetzen, die in
der Wissenschaftstheorie bisher angeboten und diskutiert wurden.
Dabei stoBt man unweigerlich auf die von Sneed und StegmUller
begrUndete strukturalistische Wissen- schaftstheorie, die in den
letzten Jahrzehnten die wissenschaftstheo- retische Diskussion in
Deutschland maBgeblich beeinfluBt hat und die den Anspruch erhebt,
eine Antwort auf jene wichtigen Grundla- genprobleme geben zu
konnen. Je mehr ich mich allerdings mit der strukturalistischen
Wissenschaftstheorie beschaftigte, desto mehr wuchsen in mir die
Zweifel, ob sie eine Losung dieser Probleme zu leisten vermag.
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