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In der Praxis tritt haufig der Fall auf, dass eine ganze Folge von
Warenlosen des gleichen Artikels vom gleichen Anlieferer zu
kontrollieren ist bzw. zur Zwischenkontrolle oder Endkontrolle
vorgelegt wird. In dieser Situation existieren meistens ziemlich
genaue Kenntnisse uber Pruf-, Ersatz- und Garantiekosten eines
Einzelstucks sowie Fixkosten fur die Prufung eines Loses. Auch uber
die Verteilung der Losschlechtanteile, die Prozesskurve, sind in
diesem Fall Kenntnisse vorhanden. In dieser Arbeit wird untersucht,
wie durch die Analyse der Stichprobenergebnisse auf moegliche
AEnderungen der Prozesskurve zu schliessen ist. Signalisieren die
Stichprobenergebnisse eine AEnderung der Prozesskurve, so soll
anhand der verfugbaren Informationen die neue Prozesskurve
geschatzt werden, und ein neuer Prufplan soll entsprechend dieser
Prozesskurve bayesoptimal gewahlt werden. Die in dieser Arbeit
entwickelten adaptiven Stichprobensysteme schneiden hinsichtlich
der erwarteten Verluste bei Fehlentscheidungen uber Prufaufwand und
Losannahme z.T. erheblich besser ab, sind einfacher zu handhaben
und kommen mit einer geringeren Zahl von Prufplanwechseln aus als
herkoemmliche Verfahren.
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