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Dieses Lehrbuch enthalt das komplette Statistikwissen, das fur ein
Studium benotigt wird: beschreibende Statistik,
Wahrscheinlichkeitsrechnung und die statistische Inferenz. Zudem
zeichnet sich das Buch durch einen hohen Anwendungsbezug aus. So
sind die Ubungsaufgaben am Ende eines Kapitels, welche der
Festigung des Lernstoffs dienen, nicht konstruiert, sondern
behandeln konkrete Fragestellungen einer fiktiven Firma. Die
Losungen der Aufgaben sind online uber das Downloadportal des
Verlages verfugbar."
Dieses Buch konzentriert sich bewusst auf die traditionellen
Methoden der Portfolio-Optimierung und deren wichtigste
Erweiterungen sowie auf die kapitalmarkttheoretischen
Standardmodelle Capital Asset Pricing Model (CAPM) und Arbitrage
Pricing Theory (APT). Nach einer Einfuhrung in das Thema werden die
portfoliotheoretischen Optimierungsansatze den
kapitalmarkttheoretischen Modellen vorangestellt, da der klassische
Optimierungsansatz von Markowitz als Fundament der
Gleichgewichtsmodelle auf dem Kapitalmarkt gilt. Zwischen den
portfolio- und kapitalmarkttheoretischen Ausfuhrungen werden die
fur beide Theorien relevanten Momente der Renditeverteilung, Ertrag
und Risiko, ausfuhrlich beschrieben sowie deren
Prognosemoglichkeiten betrachtet."
Das Lehrbuch behandelt zunachst die lineare Optimierung. Es beginnt
mit dem Grundmodell und der graphischen Losung eines LP-Problems.
Daran schliesst sich die Vorstellung des Simplex-Algorithmus an mit
seinen Sonderfallen und dem Phanomen der Dualitat. Es folgt eine
Darstellung der Sensitivitatsanalyse und der parametrischen
Planungsrechnung. Das Gebiet der linearen Optimierung wird durch
die speziellen Anwendungen des Transportproblems und des
Zuordnungsproblems abgeschlossen. Im Weiteren werden Netzwerke,
Netzplantechnik und Lagerhaltungsmodelle behandelt. Den Abschluss
bildet ein Kapitel uber nichtlineare Optimierung mit einer
Anwendung in der Portfolio-Optimierung."
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