In diesem anwendungsorientierten Lehrbuch werden kompakt alle elementaren statistischen Verfahren fur die OEkonomie anschaulich erklart. Der leicht verstandliche Text ist mit vielen Beispielen und UEbungen erganzt. Die praxisnahe Darstellung der Methoden wird durch die Erklarung und Anwendung der Statistikprogramme R (Open-Source-Progamm) und SPSS vervollstandigt. Im Text sind fur beide Programme viele Programmanweisungen enthalten. Zielgruppe sind insbesondere wirtschaftswissenschaftlich orientierte Studierende. Fur die 4. Auflage wurde das Buch uberarbeitet und erganzt. Leser des gedruckten Buchs erhalten nun in der Springer Nature Flashcards-App zusatzlich kostenfreien Zugriff auf 99 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen uberprufen koennen.

In diesem Buch finden Studierende aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengange eine verstandliche Einfuhrung in die fur sie relevanten mathematischen Methoden. Der Text ist in drei Teile gegliedert: Grundlagen Lineare Algebra mit den Schwerpunkten lineare Gleichungssysteme und lineare Optimierung Analysis mit den Schwerpunkten Finanzmathematik und Differentialrechnung Neben einer praxisnahen Motivation der Inhalte bietet das Buch auch zahlreiche Beispiele und UEbungen mit Loesungen. Ausserdem wird die klassische Anwendung der mathematischen Verfahren durch die Anwendung des Open-Source-Programms Scilab erganzt und veranschaulicht. Die einzelnen Schritte dazu sind im Text beschrieben, was einen leichten Zugang zu dem Programm ermoeglicht. Die 4. uberarbeitete und erganzte Auflage ist nun um einen Abschnitt uber ganzzahlige lineare Optimierung erganzt.

Das Buch fuhrt in die wichtigsten statistischen Methoden von der Datenerhebung uber beschreibende Techniken hin zur schliessenden Analyse einschliesslich multivariater Verfahren ein. Besonderer Wert wird in der Darstellung des Stoffes darauf gelegt, dass die Eigenschaften und Zusammenhange der statistischen Verfahren deutlich werden. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen illustrieren die Anwendung der vorgestellten Verfahren und tragen so zur weiteren Verstandlichkeit des Textes bei.

Durch die Integration der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Einfuhrung multivariater Verfahren ist das Buch nicht nur als Lehrtext sondern gleichzeitig auch als ein Kompendium zur Statistik zu benutzen. "

Dieses Buch stellt mathematische Grundlagen fur Studierende der Wirtschaftsinformatik bereit, die uber die zwei klassischen Gebiete Analysis und lineare Algebra hinausgehen. Dabei wird ausfuhrlich auf Anwendungen wie Kryptologie, Codierung und Analyse von Algorithmen eingegangen. Auch neue Entwicklungen, wie Blockchain, kunstliche Intelligenz und Quantencomputer werden in diesem Zusammenhang vorgestellt. Der leicht verstandliche Text verzichtet groesstenteils auf Beweise und ist mit vielen Beispielen sowie UEbungen mit Loesungen erganzt. Eine Umsetzung der beschriebenen Algorithmen ist durch Codes im Open-Source-Programm R direkt moeglich.