This white paper is part of a series that promotes knowledge about language technology and its potential. It addresses educators, journalists, politicians, language communities and others. The availability and use of language technology in Europe varies between languages. Consequently, the actions that are required to further support research and development of language technologies also differ for each language. The required actions depend on many factors, such as the complexity of a given language and the size of its community. META-NET, a Network of Excellence funded by the European Commission, has conducted an analysis of current language resources and technologies. This analysis focused on the 23 official European languages as well as other important national and regional languages in Europe. The results of this analysis suggest that there are many significant research gaps for each language. A more detailed expert analysis and assessment of the current situation will help maximise the impact of additional research and minimize any risks. META-NET consists of 54 research centres from 33 countries that are working with stakeholders from commercial businesses, government agencies, industry, research organisations, software companies, technology providers and European universities. Together, they are creating a common technology vision while developing a strategic research agenda that shows how language technology applications can address any research gaps by 2020.

This publication explores how natural language processing (NLP) techniques can be applied to social media text data to map public sentiment and inform development research and policy making. The publication introduces the foundations of natural language analyses and showcases studies that have applied NLP techniques to make progress on the Sustainable Development Goals. It also reviews specific NLP techniques and concepts, supported by two case studies. The first case study analyzes public sentiments on the coronavirus disease (COVID-19) in the Philippines while the second case study explores the public debate on climate change in Australia.

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Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you're working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle--the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don't need any programming or linguistics experience to get started.

Using detailed examples at every step, you'll learn how the "MATTER Annotation Development Process" helps you Model, Annotate, Train, Test, Evaluate, and Revise your training corpus. You also get a complete walkthrough of a real-world annotation project.Define a clear annotation goal before collecting your dataset (corpus)Learn tools for analyzing the linguistic content of your corpusBuild a model and specification for your annotation projectExamine the different annotation formats, from basic XML to the Linguistic Annotation FrameworkCreate a gold standard corpus that can be used to train and test ML algorithmsSelect the ML algorithms that will process your annotated dataEvaluate the test results and revise your annotation taskLearn how to use lightweight software for annotating texts and adjudicating the annotations

This book is a perfect companion to O'Reilly's "Natural Language Processing with Python."

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Learn how to solve practical NLP problems with the Flair Python framework, train sequence labeling models, work with text classifiers and word embeddings, and much more through hands-on practical exercises Key Features Backed by the community and written by an NLP expert Get an understanding of basic NLP problems and terminology Solve real-world NLP problems with Flair with the help of practical hands-on exercises Book DescriptionFlair is an easy-to-understand natural language processing (NLP) framework designed to facilitate training and distribution of state-of-the-art NLP models for named entity recognition, part-of-speech tagging, and text classification. Flair is also a text embedding library for combining different types of embeddings, such as document embeddings, Transformer embeddings, and the proposed Flair embeddings. Natural Language Processing with Flair takes a hands-on approach to explaining and solving real-world NLP problems. You'll begin by installing Flair and learning about the basic NLP concepts and terminology. You will explore Flair's extensive features, such as sequence tagging, text classification, and word embeddings, through practical exercises. As you advance, you will train your own sequence labeling and text classification models and learn how to use hyperparameter tuning in order to choose the right training parameters. You will learn about the idea behind one-shot and few-shot learning through a novel text classification technique TARS. Finally, you will solve several real-world NLP problems through hands-on exercises, as well as learn how to deploy Flair models to production. By the end of this Flair book, you'll have developed a thorough understanding of typical NLP problems and you'll be able to solve them with Flair. What you will learn Gain an understanding of core NLP terminology and concepts Get to grips with the capabilities of the Flair NLP framework Find out how to use Flair's state-of-the-art pre-built models Build custom sequence labeling models, embeddings, and classifiers Learn about a novel text classification technique called TARS Discover how to build applications with Flair and how to deploy them to production Who this book is forThis Flair NLP book is for anyone who wants to learn about NLP through one of the most beginner-friendly, yet powerful Python NLP libraries out there. Software engineering students, developers, data scientists, and anyone who is transitioning into NLP and is interested in learning about practical approaches to solving problems with Flair will find this book useful. The book, however, is not recommended for readers aiming to get an in-depth theoretical understanding of the mathematics behind NLP. Beginner-level knowledge of Python programming is required to get the most out of this book.

Lernen mit elektronischen Dokumenten wird immer wichtiger. Der entscheidende Vorteil des Mediums Computer ist die MAglichkeit, dynamische Dokumente zu erzeugen. Diese Dynamik kann zum einen in den einzelnen Inhalten liegen (Animationen, Simulationen) oder in der Erstellung der Dokumente (adaptive Anpassung an die einzelnen Benutzer/innen). Die Lerndokumente liegen dafA1/4r in Modulen, nicht als ein groAes Dokument vor. Um diese Vorteile nutzen zu kAnnen, mA1/4ssen die Module beschrieben sein. Das Buch bietet ein Beschreibungsschema, mit dem aus einer Wissensbasis von unzusammenhAngenden Modulen ein gut lesbares und auf die BedA1/4rfnisse der einzelnen Leser/innen angepasstes webbasiertes Dokument erstellt werden kann.

Social media platforms are one of the main generators of textual data where people around the world share their daily life experiences and information with online society. The social, personal, and professional lives of people on these social networking sites generate not only a huge amount of data but also open doors for researchers and academicians with numerous research opportunities. This ample amount of data needs advanced machine learning, deep learning, and intelligent tools and techniques to receive, process, and interpret the information to resolve real-life challenges and improve the online social lives of people. Advanced Applications of NLP and Deep Learning in Social Media Data bridges the gap between natural language processing (NLP), advanced machine learning, deep learning, and online social media. It hopes to build a better and safer social media space by making human language available on different social media platforms intelligible for machines with the blessings of AI. Covering topics such as machine learning-based prediction, emotion recognition, and high-dimensional text clustering, this premier reference source is an essential resource for OSN service providers, psychiatrists, psychologists, clinicians, sociologists, students and educators of higher education, librarians, researchers, and academicians.

Die zentrale Aufgabe einer zukunftsorientierten Computerlinguistik ist die Entwicklung kognitiver Maschinen, mit denen Menschen in ihrer jeweiligen Sprache frei reden kAnnen. Langfristig umfaAt diese Zielsetzung eine funktional ausgerichtete Theoriebildung, eine objektive Verifikationsmethode und eine FA1/4lle praktischer Anwendungen.
FA1/4r die natA1/4rlichsprachliche Kommunikation wird nicht nur Sprachverarbeitung, sondern auch nichtsprachliche Wahrnehmung und Handlung benAtigt. Deshalb ist der Inhalt dieses Lehrbuchs als Sprachtheorie fA1/4r die Konstruktion sprechender Roboter organisiert. Sein zentrales Thema ist die Kommunikationsmechanik natA1/4rlicher Sprachen - beim Sprecher und beim HArer. Der Inhalt ist in folgende vier Teile mit je sechs Kapiteln gegliedert: Sprachtheorie; Formale Grammatik; Morphologie und Syntax; Semantik und Pragmatik. Insgesamt 772 Aoebungsaufgaben dienen der VerstAndniskontrolle und -vertiefung.

Das aktuelle Wissen der Welt im Spiegel einer Weltausstellung: Wie stellt man das dar und wie macht man es Interessierten zugAnglich - in der Ausstellung, in Publikationen, im Funk und A1/4ber das Internet? Was man alles auf einer Weltausstellung an der Schwelle zum dritten Jahrtausend sehen und erfahren kann, sprengt in FA1/4lle und Vielfalt jeden individuell faAbaren Rahmen. Schmitz-Esser zeigt in seinem Buch, wie der Besucher wahlweise in vier Sprachen die Weltausstellung erleben und die Quintessenz davon mitnehmen kann. ErmAglicht wird dies durch das Konzept des virtuellen "Wissens in der Kapsel," das so aufbereitet ist, daA es in allen gAngigen medialen Formen und fA1/4r unterschiedlichste Wege der Aneignung eingesetzt werden kann. Die LAsung ist nicht nur eine Sache der Informatik und Informationstechnologie, sondern vielmehr auch eine Herausforderung an Informationswissenschaft und Computerlinguistik. Das Buch stellt Ziel, Ansatz, Komponenten und Voraussetzungen dafA1/4r dar.

Das Buch bietet eine kompakte Einfuhrung in die Grundlagen und Techniken des UEbersetzerbaus. UEbersetzer transformieren Texte einer Quellsprache, deren Struktur durch eine formale Grammatik beschrieben ist, in eine Zielsprache. Die UEbersetzung imperativer Programmiersprachen in Maschinensprache ist dabei nur ein Spezialfall. Dieses Lehrbuch betont die vielseitige Verwendbarkeit von UEbersetzerbau-Techniken. Insbesondere kann man mit Methoden der Syntaxanalyse Strukturen in Texten, Dateien oder Byte-Stroemen identifizieren. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Verbindung von Theorie und Praxis und der Einubung der Benutzung von Werkzeugen wie Lex und Yacc. So wird u.a. die vollstandige Implementierung eines UEbersetzers einer einfachen Dokument-Beschreibungssprache nach LaTeX vorgefuhrt. Angemessen berucksichtigt wird auch die Implementierung imperativer und funktionaler Sprachen. Das didaktisch ansprechende Buch enthalt UEbungsaufgaben mit Loesungen und ist auch zum Selbststudium geeignet.

Wer professionelle Multimedia-Anwendungen entwickelt, muss vielfaltige organisatorische, gestalterische, technische und juristische Aspekte berucksichtigen. Der Leitfaden liefert Ihnen Schritt fur Schritt das notwendige Know-how von der Konzeption bis zur Realisierung. Praktische Tips, Checklisten, Tabellen, Kalkulationshilfen und Produktionsablaufplane unterstutzen Sie beim effizienten Projektmanagement.

Das DAGM-Symposium findet dieses Jahr zum ersten Mal in Stuttgart statt. Das zwanzigjahrige JubiUium nahmen die Vorstandsmitglieder der DAGM zum Anlaf3, von der bisherigen Praxis, nur universitare Veranstalter mit der Organi sation und Durchfiihrung der Tagung zu beauftragen, abzuriicken und die Ta an der Universitat und zwei gungsleitung drei Wissenschaftlem, von denen einer tatig sind, zu iibertragen. Diese enge Verkniipfung zwischen Wis in der Industrie senschaft und Industrie wird dadurch noch weiter vertieft, daf3 gleichzeitig zum Symposium die erfolgreiche Industriemesse VISION'98 unter demselben Dach auf dem Gelande der Messe Stuttgart (Killesberg) ausgerichtet wird und beide Veranstaltungen wechselseitig fiir jede Gruppe offen sind. Die Verfahren der Mustererkennung haben sich in den letzten Jahren deut lich von ihren anfanglich vorhandenen Unzulanglichkeiten und ihrer geringen Robustheit befreien konnen und dadurch auf vielen Wegen ihren Eingang in industrielle Anwendungen gefunden. Mittlerweile wird die Bildverarbeitung als eine der Schliisseltechnologien betrachtet, und die entsprechenden Branchen er warten zweistellige Zuwachsraten bis ins nachste Jahrtausend hinein."

Der Tagungsband der 28. Jahrestagung der Gesellschaft fur Informatik gibt einen Uberblick uber diejenigen Trends in den Gebieten Bild- und Sprachverarbeitung, die fur die weitere Entwicklung der Informatik eine Schlusselrolle spielen. In den Beitragen werden Resultate der Spitzenforschung prasentiert, Anwendungen aus der Industrie formuliert und die gesellschaftliche Relevanz der betrachteten Themengebiete beleuchtet.

Die Anwendungsprogramme des Office-Pakets stellen heute in der Wirtschaftspraxis ein wichtiges Arbeitsmittel dar. Auch die Nutzung des Internet als Informationsquelle und Kommunikationsmittel ist weithin in der taglichen Arbeit unverzichtbar geworden. Das vorliegende Lehrbuch bietet Studenten und Praktikern eine kompakte Einfuhrung in die Office-Programme, die Grundlagen der EDV und das Internet: -Hardware, Software und Netze; Word, Access, Excel, Powerpoint und die Moglichkeiten der Internet-Nutzung. Das Buch zeichnet sich durch klare Darstellung und Beschrankung auf das Wesentliche aus. Es geht uber die Bedienung der Programme hinaus, indem es weiterfuhrende Informationen zum effektiven Umgang mit den Programmen gibt. Die Verwendung eines durchgangigen Fallbeispiels macht es besonders anschaulich."

Neben den Grundlagen der Multimedia-Kommunikation und -Produktion liefert Multimedia Design interaktiv kompetente Losungen folgender Fragestellungen: Wie lauft eine Produktion ab von der Konzeption bis zur Realisierung? Welche Rolle(n) spielen Auftraggeber und Entwickler? Was muss man berucksichtigen? Gibt es Gestaltungsrichtlinien? Schritt fur Schritt wird erklart, wie Sie zu Ihrer multimedialen CD kommen.
Auf der beiliegenden Hybrid-CD-ROM erleben Sie Top-Beispiele von Programmen, Gestaltung und Ergonomie. Ferner werden die Geheimnisse der Qualitatssicherung anhand einer Vielzahl von entsprechend aufbereiteten Beispielen geluftet und der Weg zu einem qualitativ hochwertigen Produkt gezeigt."

Ausgehend von der Theorie der Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logik werden neue Methoden zur Analyse unscharfer Daten entwickelt. Dazu wird die Theorie der Formalen Begriffsanalyse in einer Reihe von Methoden und Verfahren erweitert und somit der Forderung von Anwendern nach MAglichkeiten zur begriffsanalytischen Erfassung unscharfer Daten Rechnung getragen. Die benAtigten theoretischen Grundlagen werden einfA1/4hrend bereitgestellt, die mathematische Darstellung wird an leicht nachvollziehbaren praktischen Beispielen veranschaulicht. Das Buch wendet sich damit gleichermaAen an Informatiker, Mathematiker aus Gebieten wie Datenanalyse oder Fuzzy-Logik sowie an Anwender aus Wissenschaft und Industrie.

Dieses erste Lehrbuch zur Formalen Begriffsanalyse gibt eine systematische Darstellung der mathematischen Grundlagen und ihrer Verbindung zu Anwendungen in der Informatik, insbesondere in der Datenanalyse und Wissensverarbeitung. Das Buch vermittelt vor allem Methoden der graphischen Darstellung von Begriffssystemen, die sich in der Wissenskommunikation bestens bewahrt haben. Theorie und graphische Darstellung werden dabei eng miteinander verknupft. Die mathematischen Grundlagen werden vollstandig abgehandelt und durch zahlreiche Beispiele anschaulich gemacht. Da zur Wissensverarbeitung immer starker der Computer genutzt wird, gewinnen formale Methoden begrifflicher Analyse uberall an Bedeutung. Das Buch macht die dafur grundlegende Theorie in kompakter Form zuganglich."

As spoken natural language dialog systems technology continues to make great strides, numerous issues regarding dialog processing still need to be resolved. This book presents an exciting new dialog processing architecture that allows for a number of behaviors required for effective human-machine interactions, including: problem-solving to help the user carry out a task, coherent subdialog movement during the problem-solving process, user model usage, expectation usage for contextual interpretation and error correction, and variable initiative behavior for interacting with users of differing expertise. The book also details how different dialog problems in processing can be handled simultaneously, and provides instructions and in-depth result from pertinent experiments. Researchers and professionals in natural language systems will find this important new book an invaluable addition to their libraries.