Einfuhrung in Partielle Differentialgleichungen - Ein Numerischer Zugang (German, Hardcover, 2002 ed.)

In diesem Buch werden die Grundlagen partieller Differentialgleichungen sowie mit der Untersuchung numerischer Methoden fur diese partiellen Differentialgleichungen in Zusammenhang stehende wichtige Uberlegungen vorgestellt. Standardthemen wie Trennung der Variablen, Fourier Analysis, Maximumprinzipien und Energieabschatzungen werden behandelt. Numerische Verfahren werden parallel zur klassischen Theorie vorgestellt. Die Eigenschaften von Differentialgleichungen werden anhand numerischer Experimente veranschaulicht, und die Theorie der finiten Differentialapproximationen wird entwickelt. Numerische Verfahren werden eingefuhrt, um die Bedeutung des Rechnens bei partiellen Differentialgleichungen zu zeigen und die starke Interaktion zwischen mathematischer Theorie und der Entwicklung numerischer Verfahren zu illustrieren. Besonderer Wert wurde im gesamten Buch auf eine moglichst gleichgewichtige Darstellung der analytischen und der numerischen Verfahren gelegt."

General

Imprint:	Springer-Verlag
Country of origin:	Germany
Series:	Springer-Lehrbuch
Release date:	March 2002
First published:	March 2002
Authors:	Aslak Tveito
Translators:	H P Kiani
Authors:	Ragnar Winther
Dimensions:	234 x 156 x 21mm (L x W x T)
Format:	Hardcover
Pages:	392
Edition:	2002 ed.
ISBN-13:	978-3-540-42404-8
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Numerical analysis Books > Science & Mathematics > Physics > General Books > Computing & IT > General theory of computing > Mathematical theory of computation Books > Science & Mathematics > Mathematics > Mathematical foundations > General Books > Science & Mathematics > Mathematics > Calculus & mathematical analysis > Vector & tensor analysis Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > General Books > Computing & IT > Applications of computing > Databases > Data capture & analysis Books > Computing & IT > Applications of computing > Artificial intelligence > Machine learning
LSN:	3-540-42404-0
Barcode:	9783540424048

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