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Entendiendo Las Probabilidades Y Calcul Ndolas - Fundamentos De La Teoria De La Probabilidad Y Guia De Calculo Para Principiantes, Con Aplicaciones En Los Juegos De Azar Y En La Vida Cotidiana (Spanish, Paperback)
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Entendiendo Las Probabilidades Y Calcul Ndolas - Fundamentos De La Teoria De La Probabilidad Y Guia De Calculo Para Principiantes, Con Aplicaciones En Los Juegos De Azar Y En La Vida Cotidiana (Spanish, Paperback)
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La vida cotidiana est llena de situaciones que exigen tomar
decisiones. Y en estos casos comparamos y hacemos estimaciones de
probabilidades, a veces casi sin darnos cuenta, especialmente en el
momento de decidir. Pero las probabilidades no son nmeros simples
asociados objetiva o subjetivamente a los eventos, como nos podra
parecer, y el clculo y el uso que le damos estn especialmente
proclives a errores cualitativos y cuantitativos, si no se maneja
un conocimiento apropiado. Por ello es una necesidad que exista un
libro que explique el concepto de probabilidad junto con sus
interpretaciones y aplicaciones, dirigido a gente sin conocimientos
profundos de matemtica. Este libro es un viaje iluminador por el
mundo de la teora de la probabilidad. Su objetivo mltiple es
afianzar en el lector una comprensin de lo que realmente significa
la probabilidad, ensearle el manejo y la aplicacin rigurosa del
clculo probabilstico, an cuando carezca de una preparacin matemtica
slida. Adems se le estimula a profundizar en las nociones que la
fundamentan. En la primera parte del libro, el autor intenta crear
una imagen del concepto de probabilidad mediante la reconstruccin
de su definicin recorriendo punto por punto las nociones que all se
encuentran. Comenzando por una presentacin general del conjunto
conceptual palabra - definicin - nocin - modelo, en el que se
sustenta toda teora cuando se trata de reproducir la realidad. Por
eso la nocin de probabilidad se define y explica partiendo de la
definicin clsica hasta la definicin del caso numerable; la
probabilidad se presenta como un lmite y como una medida. Se
presenta no solamente el concepto matemtico de probabilidad, sino
tambin sus aspectos filosficos, la relatividad de la probabilidad y
sus aplicaciones, y tambin la psicologa de la probabilidad. Todas
las explicaciones estn hechas de una manera comprensible y se
afianzan con ejemplos sugerentes tomados de la naturaleza y de la
vida diaria, y hasta tambin con desafiantes paradojas matemticas.
Luego de dejar en claro estos puntos, se contina con el captulo de
matemtica. Contiene all todas las nociones y resultados tericos que
son el basamento de la teora de la probabilidad, partiendo de las
nociones fundamentales como conjuntos, funciones, lgebra de Boole,
sucesiones y continuando con los fundamentos de la teora de la
medida - tribus - conjuntos de Borel, espacios mensurables y
medida, y finalizando con campo de eventos, campos -sigma,
probabilidad, probabilidad condicional, variables aleatorias
discretas, distribuciones clsicas de la probabilidad, y
convergencia. Y por supuesto, se incluyen todos los teoremas
importantes y los resultados relevantes. Una seccin especial est
dedicada a la combinatoria y al clculo combinatorio. Los lectores
sin preparacin matemtica previa pueden evitar este captulo porque
el material didctico a lo largo de todo el libro est estructurado
para desarrollar la habilidad de hacer clculos probabilsticos
basados en procedimientos algortmicos. Este es el enfoque del
captulo titulado Gua de Clculo para el Principiante, en el que se
ensea al lector a aplicar las propiedades de la probabilidad y a
realizar clculos para las aplicaciones prcticas. Los conocimientos
que se adquieren pueden practicarse en ms de 200 problemas
resueltos y sin resolver presentados en el libro. Todos tendrn aqu
su cuota de inters: los matemticos y filsofos se concentrarn en los
aspectos filosficos del modelo de la probabilidad y en la toma de
decisiones; los estudiantes y los no matemticos podrn encontrar un
material didctico completo sobre la teora de la probabilidad y la
gente prctica hallar todas las herramientas que se requieren para
aplicar y resolver clculos probabilsticos sin necesidad de un
profesor.
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