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Statistische Datenanalyse im Journalismus - Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German, Paperback, 1. Aufl. 2022)
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Statistische Datenanalyse im Journalismus - Fallstudien und wissenschaftliche Anforderungen zum Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden (German, Paperback, 1. Aufl. 2022)
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Dieses Buch zeigt anhand von journalistischen Fallbeispielen, warum
und wie fortgeschrittene statistische Analysemethoden eingesetzt
werden koennen, um aussagekraftige journalistische Informationen
aus Daten zu extrahieren. Gleichzeitig setzt das Buch einen
Anforderungsrahmen fur die datenjournalistische Arbeit bezuglich
Datenkompetenz und -visualisierung, dem Einsatz von Algorithmen
sowie daten-ethischen Anforderungen und der UEberprufung externer
Studien. Ziel ist es, die Qualitat und Aussagekraft
datenjournalistischer Arbeiten zu verbessern, welche, neben der
angemessenen Erfassung und Aufbereitung von Daten, wesentlich von
einer adaquaten Datenanalyse abhangen. Aber wie statistisch
arbeiten Datenjournalist:innen heute eigentlich? Und wie
statistisch koennen oder sollten sie arbeiten, um den Anspruchen
ihrer Leserschaft in Sachen Verstandlichkeit gerecht zu werden,
auch mit Blick auf deren unterschiedliches mathematisch-statisches
Vorwissen? Das Buch zielt darauf ab, diese Fragen zu beantworten,
indem es weiterfuhrende statistische Methoden anhand von
Fallstudien untersucht. Es verdeutlicht, warum diese Methoden auch
im journalistischen Kontext oftmals problemangemessener sind und
tiefer gehende Erkenntnisse liefern als vereinfachte Analysen und
Basismethoden. Die Fallstudien decken dabei die wichtigsten
statistischen Methoden ab: Verteilungen und Tests, Klassifikation,
Regression, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse, Analyse von
sequentiellen Daten ohne direkten Zeitbezug, Verwendung von
Vorwissen und geplante Studien.
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