Datenanonymisierung im Kontext von Kunstlicher Intelligenz und Big Data - Grundlagen - Elementare Techniken - Anwendung (German, Paperback, 1. Aufl. 2022)

Die fortschreitende Digitalisierung, die immer hoehere Verfugbarkeit des Internets in Echtzeit sowie die progressive Entwicklung der IT ermoeglichen es Unternehmen und Organisationen, Daten in einem nie zuvor dagewesenen Umfang zu erzeugen und zu verarbeiten, wodurch sie einen enormen Stellen- und Marktwert erhalten haben. Zudem kann mithilfe der kunstlichen Intelligenz (KI) das in den Daten enthaltene Wissen extrahiert werden. Oft handelt es sich dabei um gesammelte Daten von Personen, mit denen Vorhersagen uber verschiedene Aspekte der Personen getroffen werden koennen.Das Buch befasst sich mit der Anonymisierung im Kontext der KI und Big Data. Dazu werden die wesentlichen Grundlagen dargestellt sowie pseudonymisierte und anonymisierte Daten mit Personenbezug im Rahmen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) beleuchtet. Es werden Moeglichkeiten zur Pseudonymisierung, zu den jeweiligen Techniken und Verfahren der Anonymisierung sowie entsprechende Risikobetrachtungen behandelt. Abschliessend wird die Vorgehensweise der Anonymisierung aus rechtlicher und technischer Sicht unter Anwendung entsprechender Software behandelt.

General

Imprint:	Springer Vieweg
Country of origin:	Germany
Release date:	June 2022
First published:	2022
Authors:	Heinz-Adalbert Krebs • Patricia Hagenweiler
Dimensions:	210 x 148mm (L x W)
Format:	Paperback
Pages:	173
Edition:	1. Aufl. 2022
ISBN-13:	978-3-658-37587-4
Languages:	German
Categories:	Books > Computing & IT > Social & legal aspects of computing > Privacy & data protection Books > Computing & IT > Applications of computing > Databases > General Books > Computing & IT > Applications of computing > Artificial intelligence > General Promotions
LSN:	3-658-37587-6
Barcode:	9783658375874

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