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Como Escoger Estrategias Robustas Para Valorar Medidas Repetidas? (Spanish, Paperback)
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Como Escoger Estrategias Robustas Para Valorar Medidas Repetidas? (Spanish, Paperback)
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Fundamentales para los ensayos clinicos, los disenos de medidas
repetidas (split-plot) y sus modelos de analisis de varianza
(ANOVA) son muy utilizados en ciencias agrarias, sociales,
psicologia y salud. Sin embargo, presentan un problema no resuelto
del todo durante sus 60 anos de historia: las medidas repetidas no
son independientes entre si, es decir conocer una de las
puntuaciones de un sujeto permite saber algo de sus otras
puntuaciones. Esto conduce al incumplimiento de los supuestos del
analisis y a la perdida de precision de los estadisticos; de hecho,
los mas de 40 estadisticos existentes demuestran que el problema
persiste hasta hoy. Mediante una revision exhaustiva de los
estadisticos y la evaluacion de su comportamiento utilizando
simulacion de datos (metodo de Monte Carlo) en una amplia gama de
condiciones, " Como escoger estrategias robustas para valorar
medidas repetidas?" organiza la informacion disponible y permite al
investigador saber que estadistico utilizar y en que condiciones.
Ademas, por primera vez en espanol, se encuentran todas las
formulas para calcular todos los estadisticos del ANOVA de medidas
repetidas en notacion unificada."
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