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Fundamental Statistical Inference - A Computational Approach (Hardcover)
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Fundamental Statistical Inference - A Computational Approach (Hardcover)
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Praxisorientiertes Fachbuch der Interferenzstatistik mit den
neuesten Entwicklungen aus diesem standig wachsenden Wissensgebiet.
Dieses ubersichtlich und zugangliche Fachbuch richtet sich an
Studenten hoeherer Semester, prasentiert die Interferenzstatistik
ausfuhrlich und praxisorientiert und stellt Ergebnisableitungen
sowie MATLAB-Programme umfassend dar, erganzt um Erlauterungen.
Besonderes Augenmerk liegt auf einzelnen bedeutenden Aspekten, auf
einer intuitiven Herangehensweise und auf Diskussionen. Der Blick
auf die Interferenzstatistik ist dabei uberaus modern. Inhalte
neben den klassischen Themen rund um die mathematische Statistik:
intuitive Prasentation von Einfach-/Doppel-Bootstraps bei der
Berechnung von Konfidenzintervallen, Schrumpfungsschatzung,
Schatzung des maximalen Moments sowie eine Vielzahl vom Methoden
der Punktschatzung, maximale Wahrscheinlichkeit, Anwendung von
charakteristischen Funktionen und indirekte Interferenz. Zu allen
Methoden gibt es praktische Beispiele. Ausfuhrlich behandelt werden
Schatzprobleme und deren Loesung in Verbindung mit der diskreten
Mischung bei Normalverteilungen. Durchgangig liegt der Schwerpunkt
auf nicht-Gaussschen Verteilungen, einschliesslich der
ausfuhrlichen Behandlung der stabilen Pareto-Verteilung und der
schnellen Berechnung von nicht-zentralen Student-t-Tests. Ein
komplettes Kapitel widmet sich der Optimierung, darunter der
Entwicklung von Hessian-Methoden, heuristische/genetische
Algorithmen, die keine Kontinuitat erfordern. Die entsprechenden
MATLAB-Codes werden zur Verfugung gestellt. Der Fokus liegt auch
auf Berechnungen, die das Thema greifbar und fur die Studierenden
zuganglich machen.
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