Statistische Mechanik - Einfuhrung Und Weiterfuhrendes (German, Paperback, 1. Aufl. 2017 ed.)

Das vorliegende Lehrbuch behandelt die klassische statistische Mechanik und Quantenstatistik und geht dabei in den behandelten Themen weit uber das Standardmaterial hinaus. So wird beispielsweise die Theorie weisser Zwerge und die Rolle von strengen Infrarotschranken fur die Existenz von Phasenubergangen behandelt.Im ersten Teil entwickelt der Autor die Grundlagen der klassischen statistischen Mechanik, gefolgt von vielen Anwendungen, die die Tragweite der Theorie gut illustrieren. Ein Schwerpunkt ist dabei die Untersuchung von Phasenubergangen. Die Rolle der Renormierungsgruppe bei Phasenubergangen zweiter Art wird ausfuhrlich vorgestellt. Im dritten Teil werden die Grundlagen der Quantenstatistik entwickelt. Neben Standard-Anwendungen werden auch wieder weiterfuhrende Themen behandelt, beispielsweise der Beweis des Mermin-Wagner-Theorems fur Heisenberg-Modelle. Dieses Lehrbuch ist aus Vorlesungen zur Theoretischen Physik hervorgegangen, welche der Autor an der Universitat Zurich mehrfach gehalten hat und richtet sich an Studierende, die elegante und strenge mathematische Entwicklungen bevorzugen und eine Diskussion der Thematik suchen, die uber eine Kursvorlesung deutlich hinausgeht. Zahlreiche Anhange dienen fur den interessierten Leser zur Vertiefung und viele UEbungsaufgaben und Musterloesungen laden zum selbst nachdenken und rechnen ein.

General

Imprint:	Springer-Verlag
Country of origin:	Germany
Release date:	October 2016
Authors:	Norbert Straumann
Dimensions:	234 x 156 x 19mm (L x W x T)
Format:	Paperback - Trade
Pages:	337
Edition:	1. Aufl. 2017 ed.
ISBN-13:	978-3-662-52949-2
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > General Books > Science & Mathematics > Physics > Thermodynamics & statistical physics > Statistical physics Books > Professional & Technical > Mechanical engineering & materials > Mechanical engineering > General Promotions
LSN:	3-662-52949-1
Barcode:	9783662529492

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