Die Verbreitung digitaler Technologien ist ein Phänomen, das
tiefgreifende Veränderungen in Gesellschaft, Wirtschaft und Staat
mit sich bringt. Je länger dieser Prozess andauert, desto mehr
finden Integrations-, Differenzierungs- und Gewöhnungsprozesse
statt, die den Wechsel oder die Ablösung digitaler Systeme
erschweren. Insbesondere große und am Markt etablierte Unternehmen
befinden sich nach langjähriger Nutzung von Unternehmenssoftware
in einer Phase der Post-Adoption. Die Lieferbeziehungen zwischen
Softwareanwendern und -anbietern basieren folglich auf einer
historisch gewachsenen Softwareausstattung. Insbesondere im
Zusammenhang mit der zunehmenden Nutzung von Cloud Computing, Big
Data Analytics und Machine Learning ist der Markt für
Unternehmenssoftware gleichzeitig von dynamischen Anpassungen
geprägt. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, ob sich
Unternehmen von etablierten Softwaresystemen trennen sollten, um
auf eine neuartige Software umzusteigen. Für solche Entscheidungen
werden in einer Phase, in der die bestehende Software bereits im
Einsatz ist, alternative Softwareoptionen nicht nur hinsichtlich
ihrer Vor- und Nachteile verglichen, sondern auch der Aufwand und
das Risiko eines Wechsels berücksichtigt. Vor diesem Hintergrund
wurde in der vorliegenden Untersuchung der Frage nachgegangen,
welche Faktoren und Wirkungszusammenhänge die Weiternutzung in der
Post-Adoptionsphase bestimmen. Anhand einer empirischen
Untersuchung und der Anwendung des Verfahrens der
Strukturgleichungsmodellierung wird gezeigt, dass insbesondere
strukturelle Barrieren die Weiternutzung von Unternehmenssoftware
determinieren.
General
Imprint: |
Springer Gabler
|
Country of origin: |
Germany |
Release date: |
July 2023 |
First published: |
2023 |
Authors: |
Paul F. Langer
|
Dimensions: |
210 x 148mm (L x W) |
Pages: |
460 |
Edition: |
1. Aufl. 2023 |
ISBN-13: |
978-3-658-41807-6 |
Categories: |
Books
|
LSN: |
3-658-41807-9 |
Barcode: |
9783658418076 |
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