Wissensorganisation und -reprasentation mit digitalen Technologien (German, Hardcover)

Im Sammelband werden die sehr unterschiedlichen konzeptionellen und technologischen Verfahren zur Modellierung und digitalen Reprasentation von Wissen in Wissensorganisationen (Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Bildungsinstitutionen) sowie in Unternehmen anhand von praxisorientierten Beispielen in einer Zusammenschau vorgestellt. Dabei werden sowohl grundlegende Modelle der Organisation von Wissen als auch technische Umsetzungsmoeglichkeiten sowie deren Grenzen und Schwierigkeiten in der Praxis insbesondere in den Bereichen der Wissensreprasentation und des Semantic Web ausgelotet. Good practice Beispiele und erfolgreiche Anwendungsszenarien aus der Praxis bieten dem Leser einen Wissensspeicher sowie eine Anleitung zur Realisierung von eigenen Vorhaben. Folgende Themenfelder werden in den Beitragen behandelt: Hypertextbasiertes Wissensmanagement, digitale Optimierung der erprobten analogen Technologie des Zettelkastens, innovative Wissensorganisation mittels Social Media, Suchprozessvisualisierung fur Digitale Bibliotheken, semantische Event- und Wissensvisualisierung, ontologische Mindmaps und Wissenslandkarten, intelligente semantische Wissensverarbeitungssysteme, Grundlagen der computergestutzten Wissensorganisation und -integration, das Konzept von Mega-Regions zur Unterstutzung von Suchprozessen und zum Management von Printpublikationen in Bibliotheken, automatisierte Kodierung medizinischer Diagnosen sowie Beitrage zum Records Management zur Modellbildung und Bearbeitung von Geschaftsprozessen.

General

Imprint:	de Gruyter Saur
Country of origin:	Germany
Series:	Bibliotheks- und Informationspraxis
Release date:	May 2014
First published:	2014
Editors:	Stefan Andreas Keller • Rene Schneider • Benno Volk
Dimensions:	230 x 155mm (L x W)
Format:	Hardcover - Cloth over boards
Pages:	289
ISBN-13:	978-3-11-031270-6
Languages:	German
Categories:	Books > Reference & Interdisciplinary > Library & information sciences > General
LSN:	3-11-031270-0
Barcode:	9783110312706

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