UEbersetzerbau - Skriptum Fur Informatiker Im Hauptstudium (German, Paperback, 1978 ed.)

Dieses Buch entstand aus Skripten, die zur Lehrveranstaltung OBERSETZERBAU im Fachbereich Infonnatik der Technischen Universitat Berlin angefertigt wurden. Die Lehrveranstaltung wird seit 1972 durchgeflihrt und wurde als ein Beitrag zur Neuordnung des Informatik Studiums (NORIS) konzipiert. Sie basiert auf dem im Rahmen dieses Konzeptes entwickelten Grundstudium Infonnatik und ist fur Studenten im Hauptstudium gedacht, die Interesse an Programmiersprachen und ihren Obersetzern haben. Der Konzeption der Lehrveranstaltung OBERSETZERBAU liegt das Ziel zugrunde, die wesentlichen Methoden des Obersetzerbaus projektbezogen zu vennitteln. Deshalb wird der grOOte Teil der Lehrveranstaltung dazu benutzt, einen Obersetzer fUr eine kleine Sprache zu implementieren. Auf diese Weise werden nicht nur die Konzepte am wirkungsvollsten vennittelt, sondern die Teilnehmer sammeln auch praktische Erfahrungen an einem grooeren Softwareprodukt, die ihnen fUr die spatere Berufspraxis sehr nUtzlich sind. Wir danken allen, die im Rahmen von NORIS am Aufbau des Studienganges Infor- matik mitgearbeitet haben. Insbesondere danken wir auch denen, die in den ver- gangenen Jahren aktiv an der Gestaltung der Lehrveranstaltung mitgewirkt haben, aber auch den Studenten, die teilgenommen haben und durch ihre Kritik die Weiterentwicklung der Lehrveranstaltung unterstUtzt haben. Vor allern aber mochten wir Frau Gabriele Ambach danken, die das Manuskript sehr sorgfaItig angefertigt hat und trotz zahlreicher Xnderungen alle Arbeiten mit viel Geduld erledigt hat.

General

Imprint:	Springer Vieweg
Country of origin:	Germany
Release date:	1978
First published:	1978
Authors:	Stefan Jahnichen
Dimensions:	234 x 156 x 17mm (L x W x T)
Format:	Paperback - Trade
Pages:	301
Edition:	1978 ed.
ISBN-13:	978-3-528-03331-6
Languages:	German
Categories:	Books > Computing & IT > General theory of computing > Mathematical theory of computation Books > Science & Mathematics > Mathematics > Applied mathematics > General Books > Computing & IT > Applications of computing > Artificial intelligence > Machine learning
LSN:	3-528-03331-2
Barcode:	9783528033316

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