Big Public Data aus dem Programmable Web - HMD Best Paper Award 2019 (German, Paperback, 1. Aufl. 2020)

Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der oeffentlichen Verwaltung und Politik haben uber die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbestanden uber politische Akteure und Prozesse gefuhrt. Diese big public data werden oft uber programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten fur wissenschaftliche Zwecke in der politischen OEkonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestande fur die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein moegliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.

General

Imprint:	Springer Vieweg
Country of origin:	Germany
Series:	essentials
Release date:	September 2020
First published:	2020
Authors:	Ulrich Matter
Dimensions:	210 x 148mm (L x W)
Format:	Paperback
Pages:	33
Edition:	1. Aufl. 2020
ISBN-13:	978-3-658-31583-2
Languages:	German
Categories:	Books > Computing & IT > General theory of computing > General Books > Computing & IT > Applications of computing > Databases > General Promotions
LSN:	3-658-31583-0
Barcode:	9783658315832

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