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Statistische Datenanalyse Mit SPSS/PC+ (German, Paperback, 2. Aufl. 1992)
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Statistische Datenanalyse Mit SPSS/PC+ (German, Paperback, 2. Aufl. 1992)
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Wir geben abschlief3end eine Ubersicht tiber die innerhalb eines
STATISTICS-Subkommandos moglichen Schltisselworter durch die
folgende Syntaxdarstellung: / STATISTICS = [ MEAN] [MEDIAN] [MODE]
[ STDDEV] [VARIANCE] [RANGE] [ MINIMUM] [MAXIMUM] [SUM] [ SKEWNESS]
[SESKEW] [KURTOSIS] [SEKURT] [SEMEAN] Wird hinter dem
Gleichheitszeichen kein Schltisselwort angegeben, so werden das
arithmetische Mittel (MEAN), die Standardabweichung (STDDEV), der
minimale Wert (MINIMUM) und der maximaler Wert (MAXIMUM) ermit-
telt. Das Subkommando GROUPED Sind bei einem intervallskalierten
Merkmal die erhobenen Werte jeweils zu Werten rekodiert worden, die
sich als Klassenmitten interpretieren lassen, bzw. sind bereits
Werte erhoben worden, die derartig interpretierbar sind, so ist es
ratsam, diese Werte als "gruppierte Daten" bei der Errechnung des
Medians sowie jeweils interessierender Percentilwerte aufzufassen.
In diesem Fall lassen sich besondere Verfahren zur Berechnung von
statistischen Kenn- werten auf der Basis gruppierten Daten tiber
das Subkommando GROUPED in der Form / GROUPED = varliste [ { (
klassenbreite ) I ( werteliste_aus-klassengrenzen ) } ] abrufen.
Die aufgefiihrten Variablennamen mtissen bereits im VARIABLES-
Subkommando enthalten sein. Ftir jede dieser Variablen werden die
Werte als gruppierte Daten aufgefa: Bt bzw. intern gruppiert,
sofern die Berechnung eines Medians (tiber das
STATISTICS-Subkommando) bzw. von Percentilen (tiber ein NTILES-
bzw. ein PERCENTILES-Subkommdo) innerhalb des FREQ UEN
CIES-Kommandos angefordert wird. Folgen der Variablenliste keine
Angaben, so werden die Werte der Variablen als Klassenmittelpunkte
interpretiert. Andernfalls werden die Werte gema: B der jeweils
vorgegebenen Klassenbreite bzw. der Klassengrenzen - vor der 4. 1
Hiiufigkeitsverteilungen und Statistiken 81 Berechnung der
statistischen Kennwerte - intern klassifiziert.
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