Numerik fur Ingenieure und Naturwissenschaftler - Methoden, Konzepte, Matlab-Demos, E-Learning (German, Paperback, 3., vollst. uberarb. Aufl. 2022)

Dieses Lehrbuch vermittelt die Wirkungsweise vieler unterschiedlicher Grundbausteine numerischer Algorithmen. UEbergeordnete Zielsetzung ist die Starkung der Fahigkeit, numerische Ergebnisse einschatzen und bewerten zu koennen, sowie die numerischen Werkzeuge auch in komplexeren Anwendungsszenarien flexibel und sachgemass kombinieren und anpassen zu koennen. Besonderer Wert wird dabei von Anfang an auf ein solides Verstandnis der Konzepte Kondition (eines Problems) und Stabilitat (eines Loesungsverfahrens) gelegt. Aufgrund der Vielzahl der in der Praxis benoetigten numerischen Bausteine wird eine methodenorientierte Einfuhrung zu den relevanten Themenschwerpunkten angeboten: Direkte und iterative Verfahren zur Loesung von Gleichungssystemen, Ausgleichsrechnung, Singularwertzerlegung, Eigenwertberechnung, Interpolation, schnelle Fouriertransformation, numerische Integration sowie numerische Verfahren fur gewoehnliche Differentialgleichungen. Zahlreiche illustrierende Beispiele vermitteln den konkreten Ablauf von Verfahren und verdeutlichen neue Konzepte, abschliessende UEbungsaufgaben runden die Kapitel ab. Die Inhalte selbst sind - soweit moeglich - so gestaffelt, dass den "Pflichtinhalten" optionale Vertiefungen folgen, in denen konzeptionelle Gesichtspunkte, ubergreifende Zusammenhange sowie rigorose Begrundungen starker betont werden. Das Buch eignet sich daher sowohl als Grundlage einer einsemestrigen einfuhrenden als auch einer weiterfuhrenden Numerik-Vorlesung im Ingenieurstudium, bietet aber auch die konzeptionellen Grundlagen fur die Numerikausbildung im Mathematikstudium.Die Autoren stellen auf Ihrer Webseite zusatzlich Vorlesungsfolien fur Dozenten, Multiple-Choice-Aufgaben sowie Matlabdemos bereit.Fur die 3. Auflage wurde das Buch vollstandig uberarbeitet und noch besser strukturiert.

General

Imprint:	Springer Spektrum
Country of origin:	Germany
Release date:	September 2022
First published:	2022
Authors:	Wolfgang Dahmen • Arnold Reusken
Dimensions:	235 x 155mm (L x W)
Format:	Paperback
Pages:	643
Edition:	3., vollst. uberarb. Aufl. 2022
ISBN-13:	978-3-662-65180-3
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Numerical analysis
LSN:	3-662-65180-7
Barcode:	9783662651803

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