Image processing is fast becoming a valuable tool for analyzing multidimensional data in all areas of natural science. Since the publication of the best-selling first edition of this handbook, the field of image processing has matured in many of its aspects from ad hoc, empirical approaches to a sound science based on established mathematical and physical principles. The Practical Handbook on Image Processing for Scientific and Technical Applications, Second Edition builds a sound basic knowledge of image processing, provides a critically evaluated collection of the best algorithms, and demonstrates those algorithms with real-world applications from many fields. It covers all aspects of image processing, from image formation to image analysis, and gives an up-to-date review of advanced concepts. Organized according to the hierarchy of tasks, each chapter includes a summary, an outline of the background the task requires, and a section of practical tips that help you avoid common errors and save valuable research time. New in the Second Edition: Expanded application areas now include technical fields such as the automotive industry, quality inspection, and materials science More practical tips in each chapter Discussion of digital camera interfaces and a comparison of CMOS vs. CCD cameras A section on wavelets Advanced techniques for reconstruction, new segmentation methods based on global optimization and anisotropic diffusion, and additional classification techniques, including neural networks, polynomial classification, and support vector machines Just as digital image processing provides the key to studying complex scientific problems that researchers once could only dream of tackling, this handbook unlocks the intricacies of image processing and brings its power and potential within the grasp of researchers across the spectrum of scientific and engineering disciplines.

One key uncertainty in predictions of future climate is caused by the lack of knowledge of transport processes in the air-water interface; this poses the main transfer resistance between oceans and atmosphere. This book reviews recent progress in the domains of experimental process studies as well as computer stimulation. It represents an early approach of merging insights gained in both fields and broadens our understanding of air-water gas and heat exchange.

Predictions of our future climate vary greatly, with detailed forecasts still subject to debate. One key uncertainty is caused by the lack of our present knowledge of transport processes in the air-water interface, which poses the main transfer resistance between the oceans and atmosphere. Modeling and predictions of our global climate can only be improved by gaining a more complete understanding of the mechanisms involved in transporting energy, mass and momentum across the phase boundary.

This monograph contains selected, peer-reviewed post-conference contributions of the International Workshop on Transport at the Air-Sea Interface, which took place at Heidelberg University from September 6-8, 2006. The workshop brought together leading scientists from around the world, bridged the gap between modeling and measurements, and sparked new ideas for novel simulation and experimental efforts. The focus of the monograph is on small scale processes directly at the interface and includes the topics:

- Small-scale transport processes at the air-sea interface: surface divergence, microscale and largescale wave breaking, intermittency and rain-induced gas exchange

- Novel measurement techniques including eddy correlation measurements, active and passive thermography, visualization of concentration fields by fluorescent dyes, profile measurements and visualization of flow fields by particle imaging velocimetry (PIV)

- Modeling of the transport across the air-water interface and simulation of flow fields as well as concentration fields in the boundary layer

- Parameterizations of the transfer process for global modeling

This book constitutes the refereed proceedings of the 29th Symposium of the German Association for Pattern Recognition, DAGM 2007, held in Heidelberg Germany in September 2007.

The 55 revised full papers were carefully reviewed and selected. The papers are organized in topical sections on image filtering, restoration and segmentation, shape analysis and representation, recognition, categorization and detection, computer vision and image retrieval, machine learning and statistical data analysis, biomedical data analysis, motion analysis and tracking, pose recognition, stereo and structure from motion, multi-view image and geometric processing, as well as 3D view registration and surface modelling.

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the First International Workshop on Complex Motion, IWCM 2004, held in Schloss Reisensburg, GA1/4nzburg, Germany, in October 2004.

The 17 full papers presented are fully revised to incorporate reviewers' comments and discussions at the workshop. The topics of presentations were optical flow, local motion estimation for image signals affected by strong disturbances, structure from motion, multicamera flow analysis, dynamic stereo, fluid motion analysis, furthermore the estimation of multiple motions, motion tracking, and many other areas where complex visual motion patterns have to be evaluated.

The sixth edition has been revised and extended. The whole textbook is now clearly partitioned into basic and advanced material in order to cope with the ever-increasing field of digital image processing. In this way, you can first work your way through the basic principles of digital image processing without getting overwhelmed by the wealth of the material and then extend your studies to selected topics of interest. Each chapter now includes exercises that help you to test your understanding, train your skills, and introduce you to real-world image processing tasks. An important part of the exercises is a wealth of interactive computer exercises, which cover all topics of this textbook. These exercises are performed with the image processing software heurisko, which is included on the accompanying CD-ROM. In this way you can get own practical experience with almost all topics and algorithms covered by this book. The complete hyperlinked text of the book is now available on the accompanying CD-ROM.

Image sequence processing is becoming a tremendous tool to analyze spatio-temporal data in all areas of natural science. It is the key to studythe dynamics of of complex scientific phenomena. Methods from computer science and the field of application are merged establishing new interdisciplinary research areas. This monograph emerged from scientific applications and thus is an example for such an interdisciplinaryapproach. It is addressed both to computer scientists and to researchers from other fields who are applying methods of computer vision. The results presented are mostly from environmental physics (oceanography) but they will be illuminating and helpful for researchers applying similar methods in other areas.

Based on the highly successful 3-volume reference "Handbook of Computer Vision and Applications," this concise edition covers in a single volume the entire spectrum of computer vision ranging form the imaging process to high-end algorithms and applications. This book consists of three parts, including an application gallery, and is accompanied by a companion website
* Bridges the gap between theory and practical applications
* Covers modern concepts in computer vision as well as modern developments in imaging sensor technology
* Presents a unique interdisciplinary approach covering different areas of modern science
* An accompanying companion website provides 3-D models, image material in Tiff format and Movies in Apple Quicktime, Microsoft AVI, or MPEG format

Vier namhafte Praktiker, Ingenieur- und Naturwissenschaftler haben dieses Buch gemeinsam verfasst. Mit einem Maximum an Erfahrungswissen aus ihren jeweiligen Fachgebieten stellen sie die fur den Nutzer der Bildverarbeitung praxisrelevanten Grundlagen zusammen und beschreiben Methoden, Algorithmen und Gerate unter praktischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Das Werk wendet sich daher primar an Ingenieure und Wissenschaftler, die sich mit der Integration von Bildverarbeitungssystemen in der Labor- und Fertigungsautomatisierung befassen. Auch dem Entwickler und Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Sehens gibt es einen breiten und kompetenten Uberblick. Der verstandlich geschriebene Text ist mit zum grossen Teil farbigen Abbildungen illustriert und enthalt Fragebogen fur Einsatzplanung und Systemabnahme.

Zum 800jahrigen Jubilaum der Stadt Heidelberg findet das 18. DAGM-Sym- posium Mustererkennung 1996 an der mit 610 Jahren altesten Universitat Deutschlands statt. Auch wenn die Mustererkennung noch nicht auf eine so lange Geschichte zUIiickblicken kann, so stellt das seit 1978 jahrlich von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft veranstaltete Symposium Mustererken- nung in der sich schnell wandelnden Technik-und Wissenschaftslandschaft eine erstaunliche Kontinuitat dar. Es zeugt davon, delE die Mustererkennung nichts an Aktualitat vedoren hat. Es sind keine Erml1dungserscheinungen festzustellen. 1m Gegenteil: Durch die zunehmende Bedeutung interdiszi- plinarer Forschung wird die Mustererkennung weiterhin eine wichtige Rolle spielen. AuBerdem erschlieEen die steigende Leistungsfahigkeit der Compu- terhardware und der Algorithmik standig neue Anwendungsgebiete. Ausrichter des 18. Symposiums Mustererkennung ist eine der jl1ngsten Einrichtungen der Universitat Heidelberg, die 1994 gegrl1ndete Forschungs- gruppe Bildverarbeitung am Interdisziplinaren Zentrum fur Wissenschaft- liches Rechnen (IWR). Das IWR ist eine zentrale Einrichtung der Universitat Heidelberg und wurde gegrl1ndet, um Methoden des wissenschaftlichen Rech- nens zur Losung komplexer naturwissenschaftlicher Probleme einzusetzen. Daher stehen bei der Forschungsgruppe Bildverarbeitung am IWR die ma- thematischen Grundlagen und interdisziplinare naturwissenschaftliche An- wendungen im Vordergrund.

Vier namhafte Praktiker, Ingenieur- und Naturwissenschaftler haben dieses Buch gemeinsam verfasst. Mit einem Maximum an Erfahrungswissen aus ihren jeweiligen Fachgebieten stellen sie die fur den Nutzer der Bildverarbeitung praxisrelevanten Grundlagen zusammen und beschreiben Methoden, Algorithmen und Gerate unter praktischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten. Das Werk wendet sich daher primar an Ingenieure und Wissenschaftler, die sich mit der Integration von Bildverarbeitungssystemen in der Labor- und Fertigungsautomatisierung befassen. Auch dem Entwickler und Forscher auf dem Gebiet des maschinellen Sehens gibt es einen breiten und kompetenten Uberblick. Der verstandlich geschriebene Text ist mit zum grossen Teil farbigen Abbildungen illustriert und enthalt Fragebogen fur Einsatzplanung und Systemabnahme."

Diplomarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, Otto-Friedrich-Universitat Bamberg (Wirtschaftsinformatik und Angewandte Informatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Die fur den 1. Januar 2006 vorgesehene bundesweite Einfuhrung der elektronischen Gesundheitskarte kann mit geschatzten 11 Milliarden Transaktionen und 23,6 Terabyte Datenaufkommen pro Jahr als eines der herausfordernsten IT-Projekte der Welt betrachtet werden. Jede Karte soll allgemeine Verwaltungs- und Abrechnungsdaten enthalten, gleichzeitig aber auch als elektronische Patientenakte fungieren. Daher sind nicht nur technische Aspekte von Bedeutung. Vielmehr stellt die damit verbundene Datenschutzproblematik die weitaus anspruchsvollere Aufgabe dar. So warnt die Kassenzahnarztliche Bundesvereinigung vor der geplanten zentralen Speicherung pseudonymisierter Daten, vor Moglichkeiten des Missbrauchs sensitiver Informationen und vor moglichen Sicherheitslucken. Diese Angst scheint nicht ganzlich unbegrundet, wurde doch bereits in den siebziger Jahren gezeigt, dass bei der Auswertung von rein zu statistischen Zwecken gesammelten Patientendaten Missbrauch sehr einfach ist. Mit Hilfe weniger zulassiger Anfragesequenzen, sogenannten Trackern, gelang es, Individualdaten offen zu legen und personliche Dossiers anzufertigen. Doch nicht nur im Gesundheitswesen, auch in anderen Bereichen des alltaglichen Lebens werden in hohem Masse personenbezogene Daten gesammelt. So sollen unter der Bezeichnung Terrorism Information Awareness (TIA) in den USA unzahlige staatliche und private Datenbestande zusammengefuhrt und zum Zweck der weltweiten Terrorismusbekampfung analysiert werden. Und auch unter kommerziellen Aspekten kommt es zu Analysezwecken immer ofter zu einer Erfassung sensitiver Daten eines Einzelnen. Bestes Beispiel hierfur sind die zahlreichen Bonusprogramme, wie das in Deutschland weit verbreitete PAYBACK Modell. Vor dem Hintergrund dieser stan