The contributions in this volume focus on the Bayesian interpretation of natural languages, which is widely used in areas of artificial intelligence, cognitive science, and computational linguistics. This is the first volume to take up topics in Bayesian Natural Language Interpretation and make proposals based on information theory, probability theory, and related fields. The methodologies offered here extend to the target semantic and pragmatic analyses of computational natural language interpretation. Bayesian approaches to natural language semantics and pragmatics are based on methods from signal processing and the causal Bayesian models pioneered by especially Pearl. In signal processing, the Bayesian method finds the most probable interpretation by finding the one that maximizes the product of the prior probability and the likelihood of the interpretation. It thus stresses the importance of a production model for interpretation as in Grice's contributions to pragmatics or in interpretation by abduction.

This contributed volume provides academic insights into the digital financial world. It illustrates the state-of-the-art research on financial technology and innovation with special focus on the impact in society. Technologies are not only door openers for the digital world, but they are also key drivers of change. These key drivers of digitalization, accelerating the pace, are literally forcing individuals to adapt. The authors discuss these dynamics and reflect on society's adaptability. The first part of the book focuses on cryptocurrencies as disruptive technology. It discusses the status quo, future trends and legal frameworks for virtual money. The second part of the book sheds light on value creation in a digitalized world. The authors discuss digital platforms and economic networks and the impact of digital dominance.

The contributions in this volume focus on the Bayesian interpretation of natural languages, which is widely used in areas of artificial intelligence, cognitive science, and computational linguistics. This is the first volume to take up topics in Bayesian Natural Language Interpretation and make proposals based on information theory, probability theory, and related fields. The methodologies offered here extend to the target semantic and pragmatic analyses of computational natural language interpretation. Bayesian approaches to natural language semantics and pragmatics are based on methods from signal processing and the causal Bayesian models pioneered by especially Pearl. In signal processing, the Bayesian method finds the most probable interpretation by finding the one that maximizes the product of the prior probability and the likelihood of the interpretation. It thus stresses the importance of a production model for interpretation as in Grice’s contributions to pragmatics or in interpretation by abduction.

Die Berliner und Coellner Oberschicht und Teile der Mittelschicht des 17. Jahrhunderts werden im Zusammenhang mit der brandenburgisch-preussischen Gesamtentwicklung dargestellt. Die analytisch-prosopographische Untersuchung zur Stadt- und Familiengeschichte wertet zum ersten Mal protestantische Leichenpredigten aus und beschreibt barockes Leben im Berlin der Fruhen Neuzeit. Der Autor zeigt auf, wie verwandtschaftliche Verflechtungen zuruckgedrangt wurden zugunsten eines sich herausbildenden Leistungsprinzips. Lebenslaufe beschreiben einzelne Persoenlichkeiten, Ahnen- und Verwandtschaftstafeln werden erstmals der Forschung vorgelegt; zusatzlich gewahrt eine Karte einen neuartigen Einblick in die Bildungsreisen jener Zeit.

Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, Universitat Duisburg-Essen (Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Mercator School Of Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Diplomarbeit definiert anhand umfassender, strukturierter Literaturanalyse den Begriff Operational Business Intelligence (OpBI), zeigt Zusammenhange und Nutzenpotenziale durch die Umsetzung innerhalb einer Serviceorientierten Architektur (SOA) auf und beleuchtet aktuell von der Industrie als OpBI und SOA vermarktete Systemlosungen. Die Definition der OpBI wird zum einen ausgehend von Business Intelligence (BI) und Geschaftsprozessen, und zum anderen durch Bewertung der in der Fachliteratur verfugbaren Definitionsmerkmale erreicht. Dadurch ergibt sich eine stichhaltige und "greifbare" Formulierung. Die Nutzenpotenziale zeigen einen theoretisch fundierten Blick in die Praxis bevor schliesslich die Losungen drei grosser Softwareanbieter dargestellt werden. Der Ausblick auf die zukunftige Entwicklung im Bereich der OpBI zum Ende der Arbeit bietet Ansatzpunkte fur weitere Potenziale in verschiedenen Unternehmensbereiche