Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen langst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualitatsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind fur ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche Uberschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer Relationship Management, Enterprise Application Integration und Knowledge Management.

Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable Losungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit bedeutenden europaischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden. "

Das Buch Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center vermittelt einen tiefen Einblick in den State-of-the-Art sowie die Zukunftsperspektiven im Bereich der integrierten Informationslogistik. Hierbei wird zum einen betrachtet, inwieweit sich bisherige Ansatze zum Data Warehousing mittelfristig technisch, organisatorisch und wirtschaftlich als geeignete Loesungen erwiesen haben. Die Kernthemen hierbei sind Architekturen, Vorgehensmodelle, BI, OLAP und DSS/EIS. Zum anderen werden neuere Ansatze vorgestellt, die die Integration des Data Warehouse in die Gesamt-Informationslogistik zum Ziel haben und so die Realisierung neuer Applikationstypen und Geschaftsmodelle ermoeglichen. Hierbei werden insbesondere die Themenbereiche CRM und Metadatenmanagement angesprochen.

Das Buch Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center vermittelt einen tiefen Einblick in den State-of-the-Art sowie die Zukunftsperspektiven im Bereich der integrierten Informationslogistik. Hierbei wird zum einen betrachtet, inwieweit sich bisherige Ansatze zum Data Warehousing mittelfristig technisch, organisatorisch und wirtschaftlich als geeignete Loesungen erwiesen haben. Die Kernthemen hierbei sind Architekturen, Vorgehensmodelle, BI, OLAP und DSS/EIS. Zum anderen werden neuere Ansatze vorgestellt, die die Integration des Data Warehouse in die Gesamt-Informationslogistik zum Ziel haben und so die Realisierung neuer Applikationstypen und Geschaftsmodelle ermoeglichen. Hierbei werden insbesondere die Themenbereiche CRM und Metadatenmanagement angesprochen.

Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen langst jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives Datenqualitatsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind fur ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche Uberschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer Relationship Management, Enterprise Application Integration und Knowledge Management.

Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und praktikable Losungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand realer Umsetzungen mit bedeutenden europaischen Unternehmen (UBS, Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden. "