Die Herausforderungen des Data Warehousing liegen langst
jenseits von Grundkonzeption und Architektur, die weitestgehend
gefestigt sind. Ein ganzheitliches proaktives
Datenqualitatsmanagement und integriertes Metadatenmanagement sind
fur ein effektives Data-Warehouse-System heute ebenso elementare
Voraussetzung wie Datenschutz und Datensicherheit, die im
Data-Warehouse-Umfeld neue Bedeutung erlangt haben. Zahlreiche
Uberschneidungen und daher Synergiepotenziale bestehen mit Customer
Relationship Management, Enterprise Application Integration und
Knowledge Management.
Die Autoren zeigen zu diesem Zweck fundierte Konzepte und
praktikable Losungen auf, die speziell im zweiten Teil anhand
realer Umsetzungen mit bedeutenden europaischen Unternehmen (UBS,
Credit Suisse, Swiss Re u. a.) verdeutlicht werden. "
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