This book shows you how to analyze data sets systematically and to use Excel 2019 to extract information from data almost effortlessly. Both are (not) an art! The statistical methods are presented and discussed using a single data set. This makes it clear how the methods build on each other and gradually more and more information can be extracted from the data. The Excel functions used are explained in detail - the procedure can be easily transferred to other data sets. Various didactic elements facilitate orientation and working with the book: At the checkpoints, the most important aspects from each chapter are briefly summarized. In the freak knowledge section, more advanced aspects are addressed to whet the appetite for more. All examples are calculated with hand and Excel. Numerous applications and solutions as well as further data sets are available on the author's internet platform. This book is a translation of the original German 2nd edition Statistik angewandt mit Excel by Franz Kronthaler, published by Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature in 2021. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.

The objective of this text is to introduce RStudio to practitioners and students and enable them to use R in their everyday work. It is not a statistical textbook, the purpose is to transmit the joy of analyzing data with RStudio. Practitioners and students learn how RStudio can be installed and used, they learn to import data, write scripts and save working results. Furthermore, they learn to employ descriptive statistics and create graphics with RStudio. Additionally, it is shown how RStudio can be used to test hypotheses, run an analysis of variance and regressions. To deepen the learned content, tasks are included with the solutions provided at the end of the textbook. This textbook has been recommended and developed for university courses in Germany, Austria and Switzerland.

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit Excel beinahe muhelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensatze systematisch analysieren koennen. Beides ist (k)eine Kunst! Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden koennen. Die verwendeten Funktionen von Excel werden dabei ausfuhrlich erklart - die Vorgehensweise lasst sich daher leicht auf andere Datensatze ubertragen. Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterfuhrende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Alle Beispiele werden mit Hand und Excel gerechnet. Zahlreiche Anwendungen und Loesungen sowie weitere Datensatze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfugung. Passende Foliensatze sind fur Lehrende auf der Verlagsseite des Buchs abrufbar. Fur die zweite Auflage wurde das Buch vollstandig auf Excel 2019 umgestellt und aktualisiert. Daruber hinaus wurden Abschnitte zu Preis- und Mengenindizes, Teststarke sowie ein Kapitel zu Varianzanalyse erganzt.