The Mind and Brain are usually considered as one and the same nonlinear, complex dynamical system, in which information processing can be described with vector and tensor transformations and with attractors in multidimensional state spaces. Thus, an internal neurocognitive representation concept consists of a dynamical process which filters out statistical prototypes from the sensorial information in terms of coherent and adaptive n-dimensional vector fields. These prototypes serve as a basis for dynamic, probabilistic predictions or probabilistic hypotheses on prospective new data (see the recently introduced approach of "predictive coding" in neurophilosophy). Furthermore, the phenomenon of sensory and language cognition would thus be based on a multitude of self-regulatory complex dynamics of synchronous self-organization mechanisms, in other words, an emergent "flux equilibrium process" ("steady state") of the total collective and coherent neural activity resulting from the oscillatory actions of neuronal assemblies. In perception it is shown how sensory object informations, like the object color or the object form, can be dynamically related together or can be integrated to a neurally based representation of this perceptual object by means of a synchronization mechanism ("feature binding"). In language processing it is shown how semantic concepts and syntactic roles can be dynamically related together or can be integrated to neurally based systematic and compositional connectionist representations by means of a synchronization mechanism ("variable binding") solving the Fodor-Pylyshyn-Challenge. Since the systemtheoretical connectionism has succeeded in modeling the sensory objects in perception as well as systematic and compositional representations in language processing with this vector- and oscillation-based representation format, a new, convincing theory of neurocognition has been developed, which bridges the neuronal and the cognitive analysis level. The book describes how elementary neuronal information is combined in perception and language, so it becomes clear how the brain processes this information to enable basic cognitive performance of the humans.

The Mind and Brain are usually considered as one and the same nonlinear, complex dynamical system, in which information processing can be described with vector and tensor transformations and with attractors in multidimensional state spaces. Thus, an internal neurocognitive representation concept consists of a dynamical process which filters out statistical prototypes from the sensorial information in terms of coherent and adaptive n-dimensional vector fields. These prototypes serve as a basis for dynamic, probabilistic predictions or probabilistic hypotheses on prospective new data (see the recently introduced approach of "predictive coding" in neurophilosophy). Furthermore, the phenomenon of sensory and language cognition would thus be based on a multitude of self-regulatory complex dynamics of synchronous self-organization mechanisms, in other words, an emergent "flux equilibrium process" ("steady state") of the total collective and coherent neural activity resulting from the oscillatory actions of neuronal assemblies. In perception it is shown how sensory object informations, like the object color or the object form, can be dynamically related together or can be integrated to a neurally based representation of this perceptual object by means of a synchronization mechanism ("feature binding"). In language processing it is shown how semantic concepts and syntactic roles can be dynamically related together or can be integrated to neurally based systematic and compositional connectionist representations by means of a synchronization mechanism ("variable binding") solving the Fodor-Pylyshyn-Challenge. Since the systemtheoretical connectionism has succeeded in modeling the sensory objects in perception as well as systematic and compositional representations in language processing with this vector- and oscillation-based representation format, a new, convincing theory of neurocognition has been developed, which bridges the neuronal and the cognitive analysis level. The book describes how elementary neuronal information is combined in perception and language, so it becomes clear how the brain processes this information to enable basic cognitive performance of the humans.

"Why do we believe that a body ends where we do not feel it anymore? Why not where we cannot hear or see it anymore? In short: could it perhaps be that every body expands into eternity on its own even if we do not perceive this expansion with our limited senses? " The logically consistent continuation of this thought uttered analogously by the physicist and philosopher Ernst Mach leads to a kind of General Field Theory whose effects touch every field of science, unveil the mystery of gravitation, and make it comprehensible why Einstein's General Theory of Relativity really corresponds to an apparently bizarre reality. This reality in question as a product of the interaction of our perception with a world of quanta, impulses, and structures is obviously based on a very simple cause. Inspired by Mach's principle, origin and function of the cosmos are described as the effect of a simple fact: the principle of displacement and universal repulsion of a matter which stands in its own way... The first edition of this book, already published in 1987, was distributed thousandfold via the internet and initiated heated discussions in physics and philosophy forums. The result of the international feedback is this revised, extended, and up-dated new edition of the Principle of Existence.

Der Versuch einer holistischen Betrachtung des Universums auf 512 Seiten mit mehr als 200 Abbildungen. Bearbeitete, erweiterte und aktualisierte Neuausgabe 2003. Warum glauben wir, ein K rper h re dort auf, wo wir ihn nicht mehr sp ren? Warum nicht dort, wo wir ihn nicht mehr h ren oder sehen? K nnte es vielleicht sein, dass sich jeder K rper von sich aus ins Unendliche erstreckt, auch wenn wir diese Ausdehnung mit unseren beschr nkten Sinnen nicht wahrnehmen?" Die konsequente Fortsetzung dieses vom Physiker und Philosophen Ernst Mach ausgesprochenen Gedankens f hrt zu einer Art Allgemeinen Feldtheorie, deren Auswirkungen s mtliche Bereiche der Naturwissenschaft ber hrt, das R tsel der Gravitation entschleiert und begreifbar macht, wieso Einsteins Allgemeine Relativit tstheorie tats chlich einer scheinbar bizarren Wirklichkeit entspricht. Diese subjektive Wirklichkeit als Produkt der Interaktion unserer Wahrnehmung mit einer Welt aus Quanten, Impulsen und Strukturen beruht offenbar auf einer ganz einfachen Ursache. Inspiriert vom Mach'schen Prinzip werden Herkunft und Funktion des Kosmos als die Auswirkung einer simplen Tatsache dargestellt: dem Grundsatz der Verdr ngung und der universellen Absto ung einer Materie, die sich selbst im Weg steht ...

Das Buch stellt eine leicht berarbeitete Fassung meiner Magisterarbeit dar, die ich im Fachbereich Philosophie und Wissenschsaftstheorie bei Prof. Dr. Dr. W. Hoering im Wintersemester 2005/06 und im Sommersemester 2006 geschrieben habe. Es gibt erstmals einen umfassenden berblick ber die Debatte zwischen der klassichen Symboltheorie i.S. J.A. Fodor's, Z.W. Pylyshyn's und Br. McLaughlin's und dem bedeutensten Vertreter des konnektionistischen Programms in der knstlichen Intelligenz, Paul Smolensky, der mit seinem sog.Subsymbolischen Paradigma" den Anspruch erhebt, eine alternative und integrative Theorie der Kognition vorzulegen, indem die Theorie der knstlichen Neuronalen Netzwerke auf die Kognitionswissenschaft angewendet wird. Die Debatte behandelt dabei das Problem der modelltechnischen Realisation von Information, m.a.W. die Beantwortung der Frage: Wie funktioniert die intelligente Informationsverarbeitung des Menschen? Whrend in der sog.symbolorientierten Klassischen Knstlichen Intelligenz," dem Symbolismus, interne mentale Reprsentationen als syntaktisch strukturierte Symbole betrachtet werden, wird in der sog.subsymbolorientierten Knstlichen Intelligenz," dem Konnektionismus, der Begriff der Reprsentation" auf dynamische Vektor- und Tensorkonstruktionen aus der Theorie der Knstlichen Neuronalen Netzwerke angewendet, soda man versuchen kann kognitive Funktionen wie Produktivitt, Systematizitt, Kompositionalitt und logische Inferenz auf der Basis einer sog.vektoriellen Form" zu erklren, d.h. gegrndet im Dynamischen System- und Selbstorganisations-Paradigma.

Das Buch stellt eine leicht berarbeitete Fassung meiner Studienarbeit dar, die ich im Fachbereich Informatik bei Prof. Dr. M. Bogdan im Wintersemester 2003/04 und im Sommersemester 2004 geschrieben habe. Es gibt erstmals einen umfassenden berblick ber die wichtigsten Architekturtypen der Selbstorganisierende (Merkmals-)Karte" (engl. Self-Organizing (Feature) Map (SO(F)M))" des finnischen Ingenieurs Teuvo Kohonen, auch Kohonen-Karte" genannt, die eine der bedeutendsten Modelle im Rahmen der Theorie der k nstlichen Neuronalen Netzwerke darstellt. Es werden dabei die relevantesten Passagen aus den wichtigsten Artikeln der jeweiligen Autoren zitiert, die die zentralen Konzepte der diversen Architekturmodelle wiedergeben und dann zusammengefa t und kommentiert.