Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschaftsmodelle entstehen. Sie erlautern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse grosser Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tagliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Das kompakte Fachbuch gibt einen UEberblick uber die Moeglichkeiten von "Big Data" im Gesundheitswesen und beschreibt anhand von ausgewahlten Szenarien moegliche Einsatzgebiete. Die Autoren erlautern zentrale Systemkomponenten und IT-Standards und thematisieren anhand wichtiger Daten des Gesundheitswesens die Notwendigkeit der Strukturierung und Modellierung von Daten. Das Buch gibt Hinweise wie Geschaftsprozesse im Gesundheitswesen dokumentiert, analysiert und verbessert werden koennen. Anwendungsszenarien, wie die Datenanalysen fur Krankenhauser, Labore, Versicherungen und die Pharmaindustrie, zeigen die praktische Relevanz des Themas. Aber auch rechtliche und ethische Aspekte werden inhaltlich angeschnitten. Ein Buch fur Entscheider in der medizinischen Leitung und Verwaltung von Krankenhausern, Fachleute sowie niedergelassene AErzte und Apotheker, aber auch Personen in Ausbildung und Studium im Gesundheitswesen.