Aus dem Inhalt: Grundlegende Begriffe. Haufigkeitsbegriff. Lagemasse. Steuerungsmasse. Konzentrationsmasse. Korrelation und Assoziation. Regressionsrechnung. Zeitreihenanalyse. Explorative und Robuste Methoden. Klausuraufgaben zu allen Teigebieten mit ausfuhrlichen Losungen."

Die Varianzanalyse ist als methodisches Instrumentarium an allen empirisch und experimentell arbeitenden Wissenschaften bzw. Wissenschaftsbereichen orientiert. Sie stellt einen umfangreichen Kanon von einfachen, intuitiv sofort einsichtigen, bis hin zu komplizierten, tieferliegend zu deduzierenden logischen Denkstrukturen, hier Modelle genannt, zur Verfugung, mit denen dann in den vielfaltigsten Anwendungsdisziplinen wissenschaftlich gesicherte Erkenntnisse ermoglicht werden. Das vorliegende Werk ist eine erste umfassende Darstellung des gesamten Spektrums solcher flexiblen Strukturklassen, wie sie in den unterschiedlichsten angesprochenen Bereichen von ausserordentlicher Relevanz sind; erst eine sorgfaltige Wahl des richtigen Modells sichert auch die richtige Erkenntnis. Der Modellkatalog auf der CD-ROM entspricht einem Buchvolumen von uber 6.000 Seiten. Mit der CD-ROM gelingt die Modellauswahl schnell und optimal."

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.

Ziel des Werkes ist es, an einem kurz und ubersichtlich gefassten Lehrtext, der an Ubungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der induktiven, bzw. schliessenden Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitaten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch vor allem als Begleit- und Prufungsvorbereitungsbuch fur eine Vorlesung der induktiven Statistik. Ein Ubungsteil mit Losungen, der dazu dient, das Gelernte zu festigen und zu vertiefen, schliesst das Buch ab. Weitere Ubungsmoglichkeiten findet man in den vermischten Aufgaben."

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefacherte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausfuhrlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlusse uber Kenngrossen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreissertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitatskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlassigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren."

Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. Kombinatorik. Zufallsvariable und Verteilungen. Kenngrossen von Zufallsvariablen. Spezielle Verteilungen. Punktschatzungen. Intervallschatzungen fur zukunftige Beobachtungen und Parameter. Statische Tests. Regressionsrechnung- und Korrelationsrechnung. Ausblick auf weitere Verfahren. Ubungsaufgaben zu den einzelnen Kapiteln. Losungen zu den Ubungsaufgaben mit ausfuhrlichem Losungsweg. Klausuren: Aufgaben, Losungen, Bewertungsschema, Bewertungshinweise, Benotung

Das erfolgreiche Ubungsbuch ermoglicht es, anhand von praktischen Aufgabenstellungen eine Vielzahl von Methoden der induktiven (schliessenden) Statistik kennenzulernen und zu vertiefen. Die ausfuhrlichen Losungsteile sind so gehalten, dass kein weiteres Buch zu Hilfe genommen werden muss. Aus dem Inhalt: Zufallsereignisse und Wahrscheinlichkeiten. Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhangigkeit, Bayessche Formel und Zuverlassigkeit von Systemen. Zufallsvariablen und Verteilungen. Spezielle Verteilungen und Grenzwertsatze. Punktschatzer, Konfidenz- und Prognoseintervalle. Parametrische Tests im Einstichprobenfall. Anpassungstests und graphische Verfahren zur Uberprufung einer Verteilungsannahme. Parametrische Vergleiche im Zweistichprobenfall. Nichtparametrische, verteilungsfreie Vergleiche in Ein- und Zweistichprobenfall. Abhangigkeitsanalyse, Korrelation und Assoziation. Regressionsanalyse. Kontingenztafelanalyse. Stichprobenverfahren. Klausuraufgaben und Losungen."

Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine grosse Bedeutung. Ziel des einfuhrenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und ubersichtlich gefassten Lehrtext, der an Ubungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitaten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch mit zahlreichen Ubungsaufgaben vor allem als Begleit- und Prufungsvorbereitungsbuch fur eine Vorlesung der deskriptiven Statistik."

Diese umfassende Darstellung multivariater statistischer Methoden ist nicht nur ein Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinne, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der mit der Auswertung und Interpretation komplexen Datenmaterials konfrontiert wird."