Game Theory: Stochastics, Information, Strategies and Cooperation provides a discussion of some relevant topics in game theory. It is composed partially from material compiled by Professor Joachim RosenmA1/4ller when lecturing at IMW, the Institute of Mathematical Economics at the University of Bielefeld. On the other hand, it also contains research topics that are not presented in a typical game theory textbook. Thus, the volume may provide the basis for an advanced course in game theory; simultaneously it may be called a monograph, and, as a third aspect, it also supplies some rather elementary versions of advanced topics of the field. The volume has a non-cooperative and a cooperative part and in both of them the reader is assumed to have some basic knowledge in game theory, for instance, concerning the normal form (bimatrix games, Nash equilibria of the mixed extension, backwards induction in games with perfect information) on one hand and the coalitional function (simple games, convex games, superadditive games, the core, the Shapley volume) on the other hand. Some emphasis is laid on the probabilistic background; however, the author treats stochastic games using the language of probability in order to consider simple models in which measure theory can be omitted.

Game Theory: Stochastics, Information, Strategies and Cooperation provides a discussion of some relevant topics in game theory. It is composed partially from material compiled by Professor Joachim Rosenmuller when lecturing at IMW, the Institute of Mathematical Economics at the University of Bielefeld. On the other hand, it also contains research topics that are not presented in a typical game theory textbook. Thus, the volume may provide the basis for an advanced course in game theory; simultaneously it may be called a monograph, and, as a third aspect, it also supplies some rather elementary versions of advanced topics of the field. The volume has a non-cooperative and a cooperative part and in both of them the reader is assumed to have some basic knowledge in game theory, for instance, concerning the normal form (bimatrix games, Nash equilibria of the mixed extension, backwards induction in games with perfect information) on one hand and the coalitional function (simple games, convex games, superadditive games, the core, the Shapley volume) on the other hand. Some emphasis is laid on the probabilistic background; however, the author treats stochastic games using the language of probability in order to consider simple models in which measure theory can be omitted.

Das Ziel dieser Ausarbeitung ist, Studenten jUngerer und mittlerer Se- mester mit einigen Entwicklungen dar kooperativen Spie1theorie be- kannt zu machen. Dabei haben wir insbesondere die seit einiger Zeit zunehmend interessierenden Anwendungen in der mathematischen Okono- mie 1m Auge, da ein Lehrbuch oder eine zusammenfassende Darstellung dieses Gebietes anscheinend nicht existiert. Dementsprechend ist der Schwierigkeitsgrad gehalten: das erste Kapitel kann mit geringen mathe- matischen Vorkenntnissen verstanden werden, im zweiten wird etwas e1e- mentare Wahrscheinlichkeitstheorie verlangt. FUr das dritte Kapite1 sind Kenntnisse der MaS- und Integrationstheorie unerlaBlich. Die Zielsetzung, einerseits eine Einflihrung zu geben und andererseits wenigstens in einer Richtung bis zu den derzeit neuesten Arbeiten vor- zustoBen, zwingt zu gewissen Einschrankungen. - der Band ware sonst zu vOluminosausgefa1len. So verzichten wir z. B. auf die von M. Maschler und B. Peleg eingefUhrten Begriffe "Bargaining set" und "Kernel" ([M], [pJ). und auf neuere Arbeiten tiber die Frage der Approximationkonti- nuier1icher Markte durch end1iche in einer passenden Topo1ogie (Y. Kan- nai, G. Debreu, W. Hildenbrand u. a. ). Von der Theorie der stabilen Mengen flihren wir nur aus v. Neumann's k1assischen Ergebnissen einiges vor, auch hier sind die Entwick1ungen inzwischen weiter gegangen. Un- ser Hauptpfad flihrt in diese Richtung: die spieltheoretischen Begriffe "Core" und "Shapley-Wert" zu diskutieren, ihren, auf M. Shubik und L. S. Shapley zurtickgehenden, Zusammenhang mit dem k1assischen Marktg1eich- gewicht aufzuzeigen und das allmah1iche Zusammenwachsen aller drei Be- griffe bei "groBen" Spielermengen zu verfolgen.