The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 25th-26th, 2017. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karlsruhe, September 29th, 2016. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

The book offers a thorough introduction to machine vision. It is organized in two parts. The first part covers the image acquisition, which is the crucial component of most automated visual inspection systems. All important methods are described in great detail and are presented with a reasoned structure. The second part deals with the modeling and processing of image signals and pays particular regard to methods, which are relevant for automated visual inspection.

The work presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Lemgo, October 1-2, 2015. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

Das 21. Fachgesprach Autonome Mobile Systeme (AMS 2009) ist ein Forum, das Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus Forschung und Industrie, die auf dem Gebiet der autonomen mobilen Systeme arbeiten, eine Basis fur den Gedankenaustausch bietet und wissenschaftliche Diskussionen sowie Kooperationen auf diesem Forschungsgebiet fordert bzw. initiiert. Inhaltlich finden sich ausgewahlte Beitrage zu den Themen Humanoide Roboter und Flugmaschinen, Perzeption und Sensorik, Kartierung und Lokalisation, Regelung, Navigation, Lernverfahren, Systemarchitekturen sowie der Anwendung von autonomen mobilen Systemen."

This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains selected papers from the fifth international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Berlin, March 12-13, 2020. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

This Open Access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber Physical Systems, experiences and visions. It contains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber Physical Systems, which was held in Karlsruhe, October 23-24, 2018. Cyber Physical Systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.

Das Ingenieurwissen jetzt auch in Einzelbanden verfugbar. Entwicklung, Konstruktion und Produktion enthalt die fur Ingenieure und Naturwissenschaftler wesentlichen Grundlagen in kompakter Form zum Nachschlagen bereit.

In der Politikwissenschaft ist uber die Reformfahigkeit moderner Gesellschaften und Politikfelder Ernuchterung eingekehrt. Im vorliegenden Sammelband wird diskutiert, wie vor diesem Hintergrund das praktische Problem Reform dennoch rational bewaltigt werden kann. An Beispielen aus dem nationalen und internationalen Kontext werden die Bedingungen fur erfolgreiche Reformtatigkeit analysiert und der politikwissenschaftlichen Diskussion insgesamt optimistische Perspektiven eroffnet.

Lange Zeit schien es so, als ob die auf Konsens und langfristige Entwicklungen setzende deutsche Wirtschaftsordnung fur den internationalen Wettbewerb gut vorbereitet ware. Inzwischen scheint allerdings mehr als fraglich, ob die komparativen Vorteile des einst als vorbildhaft gepriesenen "Modell Deutschland" noch hinreichend sind. Was bleibt angesichts von neuen Herausforderungen und Reformbemuhungen vom einstigen Zukunftsmodell? Wie weitgehend sind die derzeit stattfindenden Wandlungsprozesse? Die Autorinnen und Autoren des Bandes kommen aufgrund ihrer Analysen (z.B. zu betrieblichen Pakten, Standortstrategien, Unternehmensverflechtungen, tripartistischen Arrangements und Shareholder-Value-Orientierungen) zu differenzierten Einschatzungen. Eine durchgangige Angloamerikanisierung der Wirtschaftsordnung ist demgemass aber kaum wahrscheinlich.

Die jungste Haufung von Skandalen, Pleiten und Fehlverhalten, die Falle Metall- gesellschaft, Daimler-Benz und Bremer Vulkan stehen hier fur viele, hat die deutschen Manager in die Kritik gebracht. Das Schlagwort der Nieten in Nadelstreifen wurde zu einem geflugelten Wort. Das Spannungsverhaltnis zwischen der Macht uber Menschen, Maschinen und Moneten und dem entstandenen Zweifel an den Fahig- keiten der Manager I loeste sowohl in den Massenmedien als auch in der Fachliteratur eine wahre Flut von Meinungsausserungen aus. In der Mehrzahl der Begrundungsversuche spielen angenommene strukturelle Mangel der Managementkontrolle eine entscheidende Rolle (Goetz 1995: 337). In dieser Sicht fallt den Managern auf grund der mangelnden Kontrolle durch Eigentumer (oder die zur Aufsicht bestellten Aufsichtsrate) die uneingeschrankte Verfiigungsgewalt uber das Unternehmen zu. Mangelnde Kontrolle macht es beispielsweise moeglich, dass Leistungszuruckhaltung betrieben wird, unternehmenseigene Ressourcen fur private Angelegenheiten genutzt und prestige- und machtfardernde Entscheidungen gegenuber gewinntrachtigeren Alternativen bevorzugt werden. Aus dem vermeintlichen Span- nungsverhaltnis wird dann eine logische Folge. Niete und Machthaber sind unter den Bedingungen einer fehlenden Kontrolle zusammenzudenken.

Volume 51 of the publications of the Institute for European History in Mainz.