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New Horizons of Applied Scanning Electron Microscopy (Hardcover, 2010 ed.): Kenichi Shimizu, Tomoaki Mitani New Horizons of Applied Scanning Electron Microscopy (Hardcover, 2010 ed.)
Kenichi Shimizu, Tomoaki Mitani
R2,661 Discovery Miles 26 610 Ships in 10 - 17 working days

In modern scanning electron microscopy, sample surface preparation is of key importance, just as it is in transmission electron microscopy. With the procedures for sample surface preparation provided in the present book, the enormous potential of advanced scanning electron microscopes can be realized fully. This will take the reader to an entirely new level of scanning electron microscopy and finely-detailed images never seen before. Written for: Scientists, practitioners, academic libraries, graduate students

New Horizons of Applied Scanning Electron Microscopy (Paperback, 2010 ed.): Kenichi Shimizu, Tomoaki Mitani New Horizons of Applied Scanning Electron Microscopy (Paperback, 2010 ed.)
Kenichi Shimizu, Tomoaki Mitani
R2,626 Discovery Miles 26 260 Ships in 10 - 17 working days

In modern scanning electron microscopy, sample surface preparation is of key importance, just as it is in transmission electron microscopy. With the procedures for sample surface preparation provided in the present book, the enormous potential of advanced scanning electron microscopes can be realized fully. This will take the reader to an entirely new level of scanning electron microscopy and finely-detailed images never seen before.

Bootstrapping Stationary ARMA-GARCH Models 2010 (Paperback, 2010 ed.): Kenichi Shimizu Bootstrapping Stationary ARMA-GARCH Models 2010 (Paperback, 2010 ed.)
Kenichi Shimizu
R1,379 Discovery Miles 13 790 Ships in 10 - 17 working days

Im Jahre 1979 hat Bradley Efron mit seiner Arbeit Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife das Tor zu einem in den vergangenen 30 Jahren intensiv bearbeiteten Forschungsgebiet aufgestossen. Die simulationsbasierte Methode des Bootstraps hat sich in den verschiedensten Bereichen als ein ausserordentlich - ?zientes Werkzeug zur Approximation der stochastischen Fluktuation eines Sch- zers um die zu schatzende Grosse erwiesen. Prazise Kenntnis dieser stochastischen Fluktuation ist zum Beispiel notwendig, um Kon?denzbereiche fur Schatzer an- geben, die die unbekannte interessierende Grosse mit einer vorgegebenen Wa- scheinlichkeit von, sagen wir, 95 oder 99% enthalten. In vielen Fallen und bei korrekter Anwendung ist das Bootstrapverfahren dabei der konkurrierenden und auf der Approximation durch eine Normalverteilung basierenden Methode ub- legen. Die Anzahl der Publikationen im Bereich des Bootstraps ist seit 1979 in einem atemberaubenden Tempo angestiegen. Die wesentliche und im Grunde e- fache Idee des Bootstraps ist die Erzeugung vieler (Pseudo-) Datensatze, die von ihrer wesentlichen stochastischen Struktur dem Ausgangsdatensatz moglichst a- lich sind. Die aktuellen Forschungsinteressen im Umfeld des Bootstraps bewegen sich zu einem grossen Teil im Bereich der stochastischen Prozesse. Hier stellt sich die zusatzliche Herausforderung, bei der Erzeugung die Abhangigkeitsstruktur der Ausgangsdaten adaquat zu imitieren. Dabei ist eine prazise Analyse der zugrunde liegenden Situation notwendig, um beurteilen zu konnen, welche Abhangigkei- aspekte fur das Verhalten der Schatzer wesentlich sind und welche nicht, um a- reichend komplexe, aber eben auch moglichst einfache Resamplingvorschlage fur die Erzeugung der Bootstrapdaten entwickeln zu konnen."

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