This book gathers the proceedings of the 2018 Abel Symposium, which was held in Geiranger, Norway, on June 4-8, 2018. The symposium offered an overview of the emerging field of "Topological Data Analysis". This volume presents papers on various research directions, notably including applications in neuroscience, materials science, cancer biology, and immune response. Providing an essential snapshot of the status quo, it represents a valuable asset for practitioners and those considering entering the field.

Die Topologie beschäftigt sich mit den qualitativen Eigenschaften geometrischer Objekte. Ihr Begriffsapparat ist so mächtig, dass kaum eine mathematische Struktur nicht mit Gewinn topologisiert wurde. Dieses Buch versteht sich als Brücke von den einführenden Vorlesungen der Analysis und Linearen Algebra zu den fortgeschrittenen Vorlesungen der Algebraischen und Geometrischen Topologie. Es eignet sich besonders für Studierende in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Mathematik, kann aber auch zum Selbststudium für mathematisch Interessierte dienen. Die Autoren legen besonderen Wert auf eine moderne Sprache, welche die vorgestellten Ideen vereinheitlicht und damit erleichtert. Definitionen werden stets mit vielen Beispielen unterlegt und neue Konzepte werden mit zahlreichen Bildern illustriert. Über 170 Übungsaufgaben (mit Lösungen zu ausgewählten Aufgaben auf der Website zum Buch) helfen, die vermittelten Inhalte einzuüben und zu vertiefen. Viele Abschnitte werden ergänzt durch kurze Einblicke in weiterführende Themen, die einen Ausgangspunkt für Studienarbeiten oder Seminarthemen bieten. Neben dem üblichen Stoff zur mengentheoretischen Topologie, der Theorie der Fundamentalgruppen und der Überlagerungen werden auch Bündel, Garben und simpliziale Methoden angesprochen, welche heute zu den Grundbegriffen der Geometrie und Topologie gehören.

This book gathers the proceedings of the 2018 Abel Symposium, which was held in Geiranger, Norway, on June 4-8, 2018. The symposium offered an overview of the emerging field of "Topological Data Analysis". This volume presents papers on various research directions, notably including applications in neuroscience, materials science, cancer biology, and immune response. Providing an essential snapshot of the status quo, it represents a valuable asset for practitioners and those considering entering the field.

This volume contains eight research papers inspired by the 2019 'Equivariant Topology and Derived Algebra' conference, held at the Norwegian University of Science and Technology, Trondheim in honour of Professor J. P. C. Greenlees' 60th birthday. These papers, written by experts in the field, are intended to introduce complex topics from equivariant topology and derived algebra while also presenting novel research. As such this book is suitable for new researchers in the area and provides an excellent reference for established researchers. The inter-connected topics of the volume include: algebraic models for rational equivariant spectra; dualities and fracture theorems in chromatic homotopy theory; duality and stratification in tensor triangulated geometry; Mackey functors, Tambara functors and connections to axiomatic representation theory; homotopy limits and monoidal Bousfield localization of model categories.