This handbook covers a wide range of topics related to the collection, processing, analysis, and use of geospatial data in their various forms. This handbook provides an overview of how spatial computing technologies for big data can be organized and implemented to solve real-world problems. Diverse subdomains ranging from indoor mapping and navigation over trajectory computing to earth observation from space, are also present in this handbook. It combines fundamental contributions focusing on spatio-textual analysis, uncertain databases, and spatial statistics with application examples such as road network detection or colocation detection using GPUs. In summary, this handbook gives an essential introduction and overview of the rich field of spatial information science and big geospatial data. It introduces three different perspectives, which together define the field of big geospatial data: a societal, governmental, and governance perspective. It discusses questions of how the acquisition, distribution and exploitation of big geospatial data must be organized both on the scale of companies and countries. A second perspective is a theory-oriented set of contributions on arbitrary spatial data with contributions introducing into the exciting field of spatial statistics or into uncertain databases. A third perspective is taking a very practical perspective to big geospatial data, ranging from chapters that describe how big geospatial data infrastructures can be implemented and how specific applications can be implemented on top of big geospatial data. This would include for example, research in historic map data, road network extraction, damage estimation from remote sensing imagery, or the analysis of spatio-textual collections and social media. This multi-disciplinary approach makes the book unique. This handbook can be used as a reference for undergraduate students, graduate students and researchers focused on big geospatial data. Professionals can use this book, as well as practitioners facing big collections of geospatial data.

This book delivers concise coverage of classical methods and new developments related to indoor location-based services. It collects results from isolated domains including geometry, artificial intelligence, statistics, cooperative algorithms, and distributed systems and thus provides an accessible overview of fundamental methods and technologies. This makes it an ideal starting point for researchers, students, and professionals in pervasive computing. Location-based services are services using the location of a mobile computing device as their primary input. While such services are fairly easy to implement outside buildings thanks to accessible global positioning systems and high-quality environmental information, the situation inside buildings is fundamentally different. In general, there is no simple way of determining the position of a moving target inside a building without an additional dedicated infrastructure. The book's structure is learning oriented, starting with a short introduction to wireless communication systems and basic positioning techniques and ending with advanced features like event detection, simultaneous localization and mapping, and privacy aspects. Readers who are not familiar with the individual topics will be able to work through the book from start to finish. At the same time all chapters are self-contained to support readers who are already familiar with some of the content and only want to pick selected topics that are of particular interest.

This handbook covers a wide range of topics related to the collection, processing, analysis, and use of geospatial data in their various forms. This handbook provides an overview of how spatial computing technologies for big data can be organized and implemented to solve real-world problems. Diverse subdomains ranging from indoor mapping and navigation over trajectory computing to earth observation from space, are also present in this handbook. It combines fundamental contributions focusing on spatio-textual analysis, uncertain databases, and spatial statistics with application examples such as road network detection or colocation detection using GPUs. In summary, this handbook gives an essential introduction and overview of the rich field of spatial information science and big geospatial data. It introduces three different perspectives, which together define the field of big geospatial data: a societal, governmental, and governance perspective. It discusses questions of how the acquisition, distribution and exploitation of big geospatial data must be organized both on the scale of companies and countries. A second perspective is a theory-oriented set of contributions on arbitrary spatial data with contributions introducing into the exciting field of spatial statistics or into uncertain databases. A third perspective is taking a very practical perspective to big geospatial data, ranging from chapters that describe how big geospatial data infrastructures can be implemented and how specific applications can be implemented on top of big geospatial data. This would include for example, research in historic map data, road network extraction, damage estimation from remote sensing imagery, or the analysis of spatio-textual collections and social media. This multi-disciplinary approach makes the book unique. This handbook can be used as a reference for undergraduate students, graduate students and researchers focused on big geospatial data. Professionals can use this book, as well as practitioners facing big collections of geospatial data.

This book delivers concise coverage of classical methods and new developments related to indoor location-based services. It collects results from isolated domains including geometry, artificial intelligence, statistics, cooperative algorithms, and distributed systems and thus provides an accessible overview of fundamental methods and technologies. This makes it an ideal starting point for researchers, students, and professionals in pervasive computing. Location-based services are services using the location of a mobile computing device as their primary input. While such services are fairly easy to implement outside buildings thanks to accessible global positioning systems and high-quality environmental information, the situation inside buildings is fundamentally different. In general, there is no simple way of determining the position of a moving target inside a building without an additional dedicated infrastructure. The book's structure is learning oriented, starting with a short introduction to wireless communication systems and basic positioning techniques and ending with advanced features like event detection, simultaneous localization and mapping, and privacy aspects. Readers who are not familiar with the individual topics will be able to work through the book from start to finish. At the same time all chapters are self-contained to support readers who are already familiar with some of the content and only want to pick selected topics that are of particular interest.

Information und Codierung sind Schlusselbegriffe der modernen Informationstechnik. Dieses Buch gibt dazu eine fundierte Einfuhrung in Grundlagen und Anwendungen. Ausser der ublichen Oberstufenmathematik (Vektor- und Matrizenrechnung, elementare Wahrscheinlichkeitsrechung) werden keine besonderen Vorkenntnisse vorausgesetzt. Durch zahlreiche Bilder, Beispiele und geloste Aufgaben, sowie Hinweise auf Anwendungen wird die selbstandige Erarbeitung des Lehrstoffes unterstutzt.
Fur die 2. Auflage wurde das Buch vollstandig uberarbeitet und erweitert. Bezuge zu aktuellen Anwendungen werden hergestellt und die Umsetzung des Gelernten wird durch zusatzliche Beispiele und Aufgaben erleichtert. Neu aufgenommene Programmbeispiele mit MATLAB(r) stellen Verbindungen zur Praxis her."

Aufbaukurs zur Digitalen Signalverarbeitung mit ausfuhrlichen MATLAB(r)-Versuchen zum Selbststudium. Ziel des Buches ist es die Anwendung fortgeschrittene Methoden der digitalen Signalverarbeitung zu vermitteln. Hierbei steht die Anwendung der Signalverarbeitung im Vordergrund. Als Werkzeug wird MATLAB(r) mit der Signal Processing Toolbox benutzt.

Dieses Lehr- und Ubungsbuch behandelt anschaulich die Grundlagen und moderne Anwendungen der Ubertragungstechnik ohne mathematischen Ballast. Es vermittelt strukturiertes Wissen, das ubergreifende Zusammenhange und deren Verstandnis ermoglicht. Schwerpunkte bilden die Nachrichtenquellen, das Rauschen in Kommunikationssystemen und die digitale Modulation.
Beispiele und Aufgaben mit Losungen sind an die Kenntnisse der Studierenden der Informationstechnik und verwandter Studiengange angepasst und gewahrleisten ein erfolgreiches Selbststudium."

Dieses Lehrbuch stellt die Grundlagen von modernen Teilgebieten der Informationstechnik anwendungsorientiert dar. Es vermittelt strukturiertes Wissen zu: ISDN-Zugangsnetz - Intelligente Netze - Protokolle - Internet -TCP/IP - Zugriffsverfahren - Verkehrs- und Bedientheorie. Ein deutlicher informationstechnischer Akzent wird durch die Darstellung des Themas vom Physical Layer gesetzt. Damit ermoglicht es dem Leser einen zeitsparenden Zugang zu anwendungsubergreifendem Fachwissen."

Informationstechnik kompakt stellt die theoretischen Grundlagen der Informations- und Nachrichtentechik zusammen und vermittelt einen Uberblick uber die wichtigsten Bereiche der Informationstechnik. Es liefert wertvolle Hinweise auf Schwerpunkte einzelner Gebiete und Literaturhinweise fur die Weiterarbeit. Berucksichtigt werden derzeit besonders wichtige Gebiete der Informationstechnik mit einem Akzent auf der digitalen Nachrichtentechnik."

Die 3. Auflage dieses Lehrbuchs ist vollstandig uberarbeitet und um einige didaktisch wertvolle Musteraufgaben mit Loesungen erweitert. Wesentliche AEnderungen sind eine neue Gliederung und die Umstellung der Reihenfolge des Stoffes. Neu ist auch die Einteilung, erst zeitdiskret und dann zeitkontinuierlich, was konkret die Reihenfolge z-Transformation und danach Laplace-Transformation bedeutet. Damit wird der aktuellen Entwicklung Rechnung getragen. Durch Programme wie MATLAB koennen die Zusammenhange fur den zeitdiskreten Fall am PC gut nachvollzogen werden. Mit dieser 3. Auflage erfolgt auch eine vollstandige UEberarbeitung des Internetangebotes "MATLAB(R)-UEbungen", das mit dem Buch verzahnt ist.

This pocket atlas is an excellent reference work that presents pathologic findings in all clinically relevant fields, using high-quality photographs and concise, well-structured explanatory texts. Images include color photos and micrographs. Electron microscopic images are included where necessary. Clear schematic drawings illustrate procedures such as the course of infections, etc. Text boxes on clinical and morphological aspects, on complications, and with easy-to-remember mnemonic summaries are set off in color.

In dem vorliegenden Buch wird der Frage nachgegangen, ob nachhaltig strukturierte Portfolios in Deutschland einen ber- oder unterdurchschnittlichen Wertzuwachs gegen ber Portfolios ohne vergleichbare Screenings aufweisen. Es wird berpr ft, ob nachhaltige Investments nicht nur aus ethisch-moralischen Gr nden, sondern auch aus finanziellen Gesichtspunkten mittlerweile eine reale Anlagealternative darstellen. Dabei wird untersucht, inwieweit sich die Beachtung nachhaltiger Komponenten von Unternehmen auf ihren Aktienkurs auswirkt. Des Weiteren wird untersucht, inwieweit sich die Effizienz nachhaltiger Geldanlagen durch kapitalmarkttheoretische Modelle nachweisen l sst, da sie a priori ineffiziente Geldanlagen darstellen m ssten. In Deutschland liegt der Anteil nachhaltiger Geldanlagen bis jetzt bei knapp einem Prozent, bei jedoch stetig steigenden Anlagevolumina und Anlagem glichkeiten. Somit stellt sich die Frage, ob nachhaltige Investments, wenn berhaupt, auch in Deutschland das Potential lukrativer Kapitalallokationen bergen oder ob sich Performance und Nachhaltigkeit (hier) widersprechen.