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This book is designed to provide valuable insight into how to improve the return on your investment when playing the lottery. While it does not promise that you will win more often, it does show you how to improve the odds of winning larger amounts when your numbers do come up. So, when you do win that million-dollar jackpot, you will be less likely to have to share it with anyone else. Among the intriguing topics covered are the most popular (and the most foolish) combinations of numbers, why it is impossible to improve the odds of any legitimate lottery, how popular (and thus unprofitable) an attractive-looking ticket might be, why not to follow the suggested numbers from so-called "expert advisors" and why it is important to avoid winning combinations of past drawings. With this book and a little luck, the dream of winning millions might just come true.
This book is designed to provide valuable insight into how to improve the return on your investment when playing the lottery. While it does not promise that you will win more often, it does show you how to improve the odds of winning larger amounts when your numbers do come up. So, when you do win that million-dollar jackpot, you will be less likely to have to share it with anyone else. Among the intriguing topics covered are the most popular (and the most foolish) combinations of numbers, why it is impossible to improve the odds of any legitimate lottery, how popular (and thus unprofitable) an attractive-looking ticket might be, why not to follow the suggested numbers from so-called "expert advisors" and why it is important to avoid winning combinations of past drawings. With this book and a little luck, the dream of winning millions might just come true.
Das Buch gibt Referendaren, Lehramtsstudierenden und Lehrern konkrete Anregungen fur verstandnisorientierten Stochastik-Unterricht. Es geht ums Entdecken, Begreifen und Verstehen anhand vielfaltiger Inhalte, etwa: Faires Glucksrad, Wartezeiten beim Bingo, Verknoten von Schnuren, ... Die einzelnen Kapitel sind relativ unabhangig voneinander lesbar, der Aufbau ist jeweils einheitlich und beinhaltet: Fachliche Einfuhrung Fur welche Sekundarstufe/Klasse, welches Vorwissen wird benoetigt? Literaturhinweise zum Weiterlesen Hintergrundwissen Videos zum leichteren Einstieg in die Themen
Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengangen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklarvideos audiovisuell erweiterte Einfuhrung sowohl in die Stochastik einschliesslich der Mathematischen Statistik als auch der Mass- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Herausragende Merkmale sind: durchgangig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen pragnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsuberschriften Selbsttests ermoeglichen Lernkontrollen wahrend des Lesens farbige Merkkasten heben das Wichtigste hervor "Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklaren Details "Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen betrachten weiterfuhrende Gesichtspunkte Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie UEbersichtsboxen mehr als 330 UEbungsaufgaben zahlreiche uber QR-Codes verlinkte Erklarvideos Die Inhalte dieses Buches basieren groesstenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Hoehere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollstandig uberarbeiteter Form als eigenstandiges Werk veroeffentlicht.
Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie "Quer-Einsteiger" aus Industrie und Wirtschaft. Durch - Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, - mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und - ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li- teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich- keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das "harte Geschiift" der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo- delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein.
Was ist los in der Mathematik? Das fragen sich viele Mathematiker, aber auch alle, die fruher einmal Mathematik gelernt haben und jetzt in anderen Feldern der Wissenschaft und Wirtschaft tatig sind. Sie wollen einen profunden, aber leicht lesbaren UEberblick uber das, was sich in diesem Zweig der Wissenschaft tut, wollen aber auch etwas uber Menschen erfahren, die dieses Feld pragen. "UEberblicke Mahematik" bietet dies alles und noch viel mehr, z. B. auch, was Politiker von Mathematik halten. Die Herausgeber - allesamt ausgewiesene Fachleute auf ihrem Gebiet - zeigen, dass man bei der Lekture eines Mathematikbuches nicht verzweifeln muss, sondern auch "einfach so" viel uber neue Gebiete und Entwicklungen erfahren kann.
Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengangen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die ublicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra). Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Satze und Beweise ausfuhrlich und mit vielen Beispielen erklart und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangefuhrt. Im Mittelpunkt stehen das Verstandnis der mathematischen Zusammenhange und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Satze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebaude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte spater benoetigt werden. Herausragende Merkmale sind: durchgangig vierfarbiges Layout mit mehr als 350 Abbildungen pragnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsuberschriften Selbsttests in kurzen Abstanden ermoeglichen Lernkontrollen wahrend des Lesens farbige Merkkasten heben das Wichtigste hervor "Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklaren Details "Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen stellen Zusammenhange zu anderen Gebieten und weiterfuhrenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie UEbersichtsboxen mehr als 500 Verstandnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu Beweisen Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden daruber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden. Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Loesungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Moeglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlasslicher Begleiter sein.
Eine integrierte Einfuhrung in die Mathematik, die vom Konkreten
zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra''
und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthalt. Die
"Stochastik" wird auch von Anfang an einbezogen. Als Leser kommen
besonders Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und der
Wirtschaftswissenschaften, aber auch Studierende der
Wirtschaftsmathematik (Studiengang innerhalb der Mathematik)
infrage. Auch Studierende neuer Studiengange wie Bachelor in
Mathematik und sogar des klassischen Diplom-Studiengangs Mathematik
werden das Buch mit Gewinn lesen, denn eine solche integrierte
Stoffauswahl und -zusammenstellung fehlt bisher.
Eine integrierte und inhaltlich neu strukturierte Einfuhrung in die
Hohere Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf
Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und
die (fast) alle Beweise enthalt. Die Stochastik wird auch von
Anfang an einbezogen.
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