The St. Gallen Management Concept could be termed the DNA of the Integrated Business Model that is developed and detailed by Oliver D. Doleski. The practical St. Gallen Management Concept offers a good conceptual framework for the development of change, and increasingly dynamic change, which is now more than ever the key factor shaping business actions. The complexity arising from this very dynamism is becoming a defining characteristic of today's markets. Traditional methods and business models can deliver less than ideal results in this difficult environment. New approaches to business development are needed. To master complexity, these approaches must fully integrate all of the many and diverse aspects and demands of normative, strategic and operational management.

Thomas Kaiser und Oliver D. Doleski stellen in diesem essential eine praxisbezogene Managementmethode zur Umsetzung datentechnologischer Innovationen (Advanced Analytics) und ein darauf aufbauendes Vorgehen zur entsprechenden Transformation von Geschaftsmodellen vor - erst auf diese Weise entsteht eine Advanced Operations. Die Autoren geben Hilfestellung bei der sorgfaltigen Verknupfung von Anwendungsfallen zu ganzheitlichen, unternehmerischen Zielen. So sollten auch strategische Optionen, Strukturen und Methoden bereits die Phase einer fruhen Transformation begleiten. Diese benoetigt die Systematik der darauf aufbauenden Geschaftsmodellinnovation mit der Perspektive der Realisierung einer mit diesem essential eingefuhrten Advanced Operations.

Daniel Schallmo, Volker Herbort und Oliver D. Doleski diskutieren, dass - ahnlich der Situation in nahezu allen Lebens- und Wirtschaftsbereichen moderner Industriegesellschaften - auch die Energiewirtschaft dem gegenwartig massgeblichen Digitalisierungstrend unterliegt. Sie verweisen auf die herausragende Rolle der digitalen Transformation von Geschaftsmodellen. Angesichts der aktuellen Relevanz erlautern die Autoren fur Betroffene die wesentlichen Begriffe im Kontext der digitalen Transformation von Geschaftsmodellen und stellen anschliessend eine Roadmap vor, die ein praxistaugliches Vorgehen mit funf Phasen umfasst. Diese werden mit Zielsetzung, Aktivitaten und Instrumenten beschrieben und anhand ausgewahlter Beispiele aus der Energiewirtschaft erlautert.

Als einzigartiger Natur- und Kulturraum ist die Alpenregion von landschaftsverandernden Eingriffen der Energiewirtschaft besonders betroffen und daher lautet die Kernfrage des Autorenteams um Oliver D. Doleski und Klaus Lorenz, kann bzw. wie soll der Alpenraum perspektivisch zu einer europaischen Energiekonzeption beitragen, ohne den Lebensraum Alpen zu gefahrden. Die Autoren schneiden dabei komprimiert neben energiewirtschaftlichen Grundlagen Fragen der nachhaltigen Versorgung moderner Gesellschaften mit Strom und Warme, des Erhalts weitgehend unerschlossener Raume, die Rolle wesentlicher Akteure, die Partizipation der Burgerschaft und Facetten der Netzwerkbildung ebenso wie gesellschaftspolitische, soziologische oder historische Einflussfaktoren an.

Veranderungen und ihre zunehmende Dynamik sind mehr denn je der bestimmende Faktor unternehmerischen Handelns. Die aus dieser Dynamik resultierende Komplexitat avanciert zum wesentlichen Charakteristikum heutiger Markte. Traditionelle Methoden und Geschaftsmodelle liefern in diesem schwierigen Umfeld mitunter suboptimale Ergebnisse. Neue Modellansatze zur Geschaftsentwicklung sind gefragt. Zur Komplexitatsbeherrschung bedarf es einer umfassenden Integration der vielfaltigen Facetten und Anforderungen des normativen, strategischen und operativen Managements. Als konzeptioneller Bezugsrahmen bietet sich das anwendungsorientierte St. Galler Management-Konzept an. Es reprasentiert gewissermassen die DNS des Integrierten Geschaftsmodells, welches in diesem Buch entworfen und detailliert wird.

In this book, Thomas Kaiser and Oliver D. Doleski present a practical management method for the realization of data technology innovations (advanced analytics) as well as a procedure based on this method for the corresponding transformation of business models – which is the pathway to advanced operations. The authors provide assistance with the careful combination of use cases to achieve holistic business objectives. According to this approach, strategic options, structures and methods should accompany the phase of an early transformation. This calls for a system of business model innovation under the perspective of implementing such an Advanced Operations as introduced by this book.

Oliver D. Doleski schildert vor dem Hintergrund, dass traditionelle Geschaftsmodelle der Energiewirtschaft angesichts von Digitalisierung und Dezentralisierung hinfallig werden, den epochalen Veranderungsprozess vom monopolistischen Versorgungs- zum digitalen Energiedienstleistungsunternehmen. Das kompakte essential beschrankt sich dabei nicht nur auf die reine Beschreibung des Transformationsprozesses. Vielmehr bietet es dem Leser daruber hinaus sowohl einen pragnanten UEberblick uber profitable Betatigungsfelder digitaler Energiedienstleistungsunternehmen (Utility 4.0) als auch eine anwendungsorientierte Methode zur Realisierung neuer Geschaftsideen in der digitalen Energiewelt von morgen. Mit einem intuitiv verstandlichen Leitfaden zur praktischen Umsetzung der digitalen Transformation in der Energiewirtschaft schliesst das Buch.

Das Buch begleitet den UEbergang von der analogen zur digitalen Energiewirtschaft und gibt dem Leser wertvolle Impulse fur die Erschliessung neuer, lukrativer Betatigungsfelder. Autoren aus Wissenschaft und Praxis liefern ausgewahlte Antworten auf die enormen Herausforderungen angesichts von Digitalisierung und Dezentralisierung im Energiesektor. Insofern soll das Buch Mut machen, die digitale Transformation zugig anzugehen und den Veranderungsprozess insgesamt als Chance zu begreifen. Die Debatte um die Ausgestaltung und Zukunft von Utility 4.0 hat damit gerade erst begonnen.

Decarbonization through optimized energy flows. In this book you will learn how a significant reduction in climate changing greenhouse gas emissions can be achieved through systemic optimization of our energy systems. The authors clearly demonstrate how energy-intensive processes can be optimized flexibly by using technology-neutral simulation methods to ensure that significantly fewer greenhouse gases are emitted. Such field-tested, data-based energy models described in this publication prove that "digital decarbonization" enables an economy that releases significantly fewer climate changing emissions while maintaining its production output. This is a promising message in view of ongoing climate change.