This book provides an overview of the history of integrative bioinformatics and the actual situation and the relevant tools. Subjects cover the essential topics, basic introductions, and latest developments; biological data integration and manipulation; modeling and simulation of networks; as well as a number of applications of integrative bioinformatics. It aims to provide basic introduction of biological information systems and guidance for the computational analysis of systems biology. This book covers a range of issues and methods that unveil a multitude of omics data integration and relevance that integrative bioinformatics has today. It contains a unique compilation of invited and selected articles from the Journal of Integrative Bioinformatics (JIB) and annual meetings of the International Symposium on Integrative Bioinformatics.

Approaches in Integrative Bioinformatics provides a basic introduction to biological information systems, as well as guidance for the computational analysis of systems biology. This book also covers a range of issues and methods that reveal the multitude of omics data integration types and the relevance that integrative bioinformatics has today. Topics include biological data integration and manipulation, modeling and simulation of metabolic networks, transcriptomics and phenomics, and virtual cell approaches, as well as a number of applications of network biology. It helps to illustrate the value of integrative bioinformatics approaches to the life sciences. This book is intended for researchers and graduate students in the field of Bioinformatics. Professor Ming Chen is the Director of the Bioinformatics Laboratory at the College of Life Sciences, Zhejiang University, Hangzhou, China. Professor Ralf Hofestadt is the Chair of the Department of Bioinformatics and Medical Informatics, Bielefeld University, Germany.

This book constitutes the strictly refereed post-workshop proceedings of the German Conference on Bioinformatics, GCB'96, held in Leipzig, Germany, in September/October 1996. The volume presents 18 revised full papers together with three invited papers; these contributions were selected after a second round of reviewing from the 91 conference presentations. The book addresses current issues in computational biology and biologically inspired computing. The papers are organized in sections on biological and metabolic pathways, sequence analysis, molecular modeling, visualization, and formal languages, and DNA.

Die Fachtagung Bioinformatik Bonn (Bffi'93) war die erste Fachtagung der Fachgruppe 4. 0. 2 'Informatik in den Biowissenschaften' in der Gesellschaft fUr Informatik e. V. Die Fachgruppe wurde zu Beginn des Jahres 1992 gegriindet mit dem Ziel, die von der Bundesregierung im Programm "Biotechnologie 2000. angesprochene Liicke im Bereich Informatik und Biowissenschaften zu schlieBen. Die Aufgaben der Fachgruppe liegen in der Verkniipfung von Informatik und Biologie mit folgenden Schwerpunkten: - Verflechtung moderner biotechnologischer Forschung mit anwendungsorientierter Entwicklung von Methoden und rechnergestiitzten Verfahren der Informatik, - Entwicklung neuer Grundlagen, Methoden und Werkzeuge durch die Informatik, urn den wachsenden, heute bei weitem noch nicht erfiillbaren Anspriichen der Biologie besser gerecht zu werden (z. B. in der Molekulargenetik) und - Intensivierung der innovativen Wechselwirkung beider Gebiete. Unter dieser Zielsetzung fand die erste Fachtagung in Bonn statt. Die Fachtagung diente der Vorstellung eines Gebietes, das wir mit dem Begriff "Bioinformatik" belegen m6chten. Zu dem Gebiet der "Bioinformatik" ziihlen zum einen Beitriige, die den Einsatz der Methoden der Informatik zur Rechnerunterstiitzung im Bereich der Biowissenschaften umfassen. Hier sind vor aHem die rechnergestiitzte Analyse sowie der Entwurf von Biomolekiilen oder auch biotechnologischen Prozessen zu nennen. AuBerdem zahlt die Modellierung und Simulation von biologischen Systemen zu diesem Gebiet. Auf der anderen Seite gehOren der "Bioinformatik" Untersuchungen an, die auf der Basis von Erkenntnissen iiber die Informationsverarbeitung in biologischen Systemen neuartige algorithmische, rec nerarchitektonische oder allgemein informationstechnische Konzepte fUr eine technische Realisierung entwickeln."