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Das traditionelle Fernsehen ist unter Druck. Herausgefordert wird
es durch das Internet, das mit 40 Millionen Nutzern in Deutschland
langst zu einem Massenmedium geworden ist. Stetig steigende
Bandbreiten und immer gunstigere Flatrate-Zugange steigern die
Attraktivitat des Mediums fur Anbieter und Nachfrager weiter. Einen
entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Breitenwirkung des
Internets leisten dabei audiovisuelle Inhalte. Angebote wie IPTV,
Web-TV oder Videoportale treten zunehmend in Konkurrenz zum
herkommlichen Fernsehen.
Vor dem Hintergrund dieser Entwicklungen stellt sich die Frage
nach der Zukunft des Fernsehens in einer digitalen Medienwelt. Ist
das traditionelle Fernsehen ein Auslaufmodell im Wettbewerb mit
Online-Angeboten oder bieten sich neue Perspektiven? Diese Frage
diskutieren renommierte Praktiker und Wissenschaftler in dem
vorliegenden Band."
Diplomarbeit aus dem Jahr 2003 im Fachbereich BWL - Handel und
Distribution, Note: 1,7, Universitat zu Koln, 107 Quellen im
Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Folgenden Fragen
wird im Rahmen der vorliegenden Arbeit nachgegangen: * Was ist
unter Personalisierung zu verstehen, welche
Personalisierungsverfahren lassen sich identifizieren und wie
konnen diese charakterisiert werden? * Wie lasst sich Kundenbindung
erklaren? Welche Wirkungszusammenhange und Determinanten
existieren? * Wie wirken Personalisierungsmassnahmen auf die
Kundenzufriedenheit und Kundenbindung? Mit den aufgezeigten
Fragestellungen ist der grobe Aufbau der Arbeit bereits vorgegeben.
Im Detail wird in Kapitel 2 zunachst das Konzept des Customer
Relationship Marketing (CRM) kurz dargestellt, wobei der Ansatz der
Personalisierung in das Konzept des CRM eingeordnet und der
Zusammenhang zur Kundenbindung erarbeitet wird. In Kapitel 3 werden
die Moglichkeiten der Personalisierung im Internet aufgezeigt, die
den Unternehmen zu Verfugung stehen, um ein erfolgreiches CRM zu
betreiben. Objekte der Personalisierung werden klassifiziert, der
Prozess der Personalisierung beschrieben und Methoden der
Personalisierung vorgestellt. Grundsatzlich lassen sich drei Arten
von Personalisierungsmethoden unterscheiden: die kundengetriebene
Personalisierung, die anbietergetriebene Personalisierung durch
Rule Based Matching und die automatisierte Personalisierung durch
Feature Based Filtering und Collaborative Filtering. Bei den
letzten beiden Arten handelt es sich um Empfehlungssysteme, die im
Fokus der theoretischen Betrachtung liegen. In Kapitel 4 wird das
Konstrukt Kundenbindung naher betrachtet. Die Kundenbindung als
Zielgrosse des Customer Relationship Marketing wird definiert,
Determinanten und Typologien der Kundenbindung werden erarbeitet.
Aufbauend auf dieser theoretischen Basis wendet sich die Arbeit in
Kapitel 5 der Frage zu, ob die genannten Empfehlungssysteme als
mogliche Perso
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