The world of logistics has considerably changed due to globalization, modern information technology, and especially increasing ecological awareness. Large Supply Chain Management (SCM) systems are developing to global logistic networks. This book reflects major trends of the recent decade in SCM and, additionally, presents ideas and visions for logistic networks of the 21st century. Among the various aspects of SCM, emphasis is placed on reverse logistics: closing the loop of a supply chain by integrating waste materials into logistic management decisions.  

When you need accurate, up-to-date information in the rapidly changing field of asset protection, you need the most authoritative resource available. You need Safety, Health, and Asset Protection: Management Essentials, Second Edition. It covers regulatory compliance, technical standards, legal aspects, risk management, and training requirements. The chapters on communication and management skills assist you in functioning as an effective member of your unit's management team. In light of the global workplace, the book highlights some of the technical standards and cultural approaches to asset protection in the international arena.

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Der Autor analysiert die Gestaltung der fur die Effizienz der Produktions- und Steuerungssysteme notwendigen Architekturkomponenten und Rahmenbedingungen sowie ihre Verbindung zu anderen Produktionsplanungskonzepten."

Neue technologische Entwicklungen, insbesondere auf dem Ge- biet der elektronischen Datenverarbeitung sowie der Kommuni- kations- und Nachrichtentechnik, stellen die Unternehmungen vor die Herausforderung, die damit bereitgestellten (techni- schen) Instrumente zur Erhaltung der Konkurrenzfahigkeit bzw. zum Ausbau der Marktstellung sinnvoll einzusetzen. Dies gilt auch und gerade fur die Strukturierung des betrieblichen In- formationssystems der Kosten- und Leistungsrechnung, da die Qualitat dieses Informationssystems eine bedeutende Determi- nante des Erfolgspotentials einer Unternehmung darstellt. In der vorliegenden Arbeit hat der Verfasser den Einfluss technologischer Entwicklungen auf die Ausgestaltung des Kosten- und Leistungsrechnungssystems unter zwei grundsatz- lichen Aspekten untersucht. Der erste Aspekt betrifft die Frage, inwieweit aufgrund neuer Methoden bzw. Instrumente der EDV bisherige Vereinfachungen des Kosten- und Leistungsrech- nungssystems entfallen bzw. noch bestehende Restriktionen entscharft werden koennen, um die Qualitat und die Akzeptanz des Kostenrechnungssystems zu verbessern. Der zweite Aspekt bezieht sich auf den Problembereich, inwieweit strukturelle Anpassungen des Kosten- und Leistungsrechnungssystems an eine durch technologische Entwicklungen ausgeloeste Erweiterung des Aufgabenspektrums notwendig sind und wie diese Anpassungen konkret realisiert werden sollen. Ausgangspunkt der zahlrei- chen Gestaltungsempfehlungen ist ein vom Autor in umfassender Weise (formal) definiertes System der flexiblen Plankosten- rechnung. Fur dieses System werden Komplexitatsfunktionen ab- gleitet, die von den herausgearbeiteten, die Systemgroesse cha- rakterisierenden Systempara-metern abhangig sind. Die Arbeit stellt eine bemerkenswerte, EDV-orientierte Wei- terentwicklung der flexiblen Plankostenrechnung dar. Der Ver- fasser liefert eine Fulle von Anregungen fur den konzeptio- nellen Ausbau einer entscheidungsorientierten Kosten- und Leistungsrechnung, die fur Theorie und Praxis gleichermassen von Interesse sein durften.

Das Buch richtet sich an Praktiker in Unternehmen, die sich mit der Analyse von groen Datenbestnden beschftigen. Nach einem kurzen Theorieteil werden vier Fallstudien aus dem Customer Relationship Management eines Versandhndlers bearbeitet. Dabei wurden acht fhrende Softwarelsungen verwendet: der Intelligent Miner von IBM, der Enterprise Miner von SAS, Clementine von SPSS, Knowledge Studio von Angoss, der Delta Miner von Bissantz, der Business Miner von Business Object und die Data Engine von MIT. Im Rahmen der Fallstudien werden die Strken und Schwchen der einzelnen Lsungen deutlich, und die methodisch-korrekte Vorgehensweise beim Data Mining wird aufgezeigt. Beides liefert wertvolle Entscheidungshilfen fr die Auswahl von Standardsoftware zum Data Mining und fr die praktische Datenanalyse.