This book presents the latest developments in optimization and optimal control models; exact, approximate and hybrid methods; and their applications in lean and green supply chains. It examines supply chain network design and modeling, closed loop supply chains, and lean, green, resilient and agile or responsive networks, and also discusses corporate social responsibility and occupational health and safety. It particularly focuses on supply chain management under uncertainty - employing stochastic or nonlinear modeling, simulation based studies and optimization - multi-criteria decision-making and applications of fuzzy set theory, and covers various aspects of supply chain management such as risk management, supplier selection or the design of automated warehouses. Lastly, using experimental applications and practical case studies, it shows the impact of lean and green applications on vehicle/fleet management and operations management.

This book introduces students on Multiple Criteria Decision Aiding and Making courses to practical, real-world cases. Each case study introduces a problem or situation together with a method, and a description and explanation of a computer application. In this sense each chapter is based on four pillars: the problem, the model building, the methods and their implementation. The book presents and elaborates a rich and comprehensive set of practical problems comprising multiple criteria, including numerous approaches for their solution, for decision support or decision aid. It complements traditional textbooks and lecture material by employing case studies to promote a deeper understanding of the investigated concepts and help students apply these methods to other areas.

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,3, Universitat Regensburg, Sprache: Deutsch, Abstract: 1,56 Milliarden Euro, diesen Betrag musste die Commerzbank fur operationelle Risiken 2009 an regulatorischem Kapital unterlegen. Wie wichtig diese Eigenkapitalunterlegung fur die Institute ist, zeigen einige Verlustfalle der letzten Jahre, die aufgrund von Betrug, Versagen von Kontrollmechanismen oder Katastrophen zu meist unkalkulierbaren Verlusten in Milliarden Hohe fuhrten. Auch der zunehmende Einsatz von IT-Systemen im Bankensektor fuhrt zu immer komplexeren und damit fehleranfalligeren Geschaftsprozessen. Bei Basel II wurde deshalb 2004 ein Rahmenwerk zur Unterlegung dieser operationellen Risiken mit Eigenkapital geschaffen. Fur die Ermittlung der Eigenkapitalunterlegung haben die Institute die Wahl zwischen einfachen Ansatzen wie Basisindikatoransatz (BIA), Standardansatz (STA) oder den fortgeschrittenen Ansatzen (AMA), die unterteilt werden konnen in Scorecard Approach, Internal Measurement Approach und Loss Distribution Approach, sowie den in anderen Quellen erwahnten Szenario-basierten Messansatz. In dieser Arbeit soll eine kritische Analyse der Advanced Measurement Approaches AMAs vorgenommen werden. Dabei werden zuerst die einzelnen Ansatze beschrieben und im zweiten Teil ausfuhrlich analysiert. Hierbei wird besonderes Augenmerk auf die AMAs gelegt, die sowohl mit den einfacheren Ansatzen, als auch untereinander verglichen werden. Da der Baseler Ausschuss in den aktuellen Papieren noch keinen Industriestandard veroffentlicht hat, ist Ziel dieser Arbeit, die Ansatze kritisch zu bewerten und den Geeignetsten zu ermitteln. Zum Abschluss soll anhand ausgewahlter Institute und Studien die praktische Anwendung der AMAs und deren zukunftige Entwicklung betrachtet werden.