PMThis work presents a thorough treatment of boundary element methods (BEM) for solving strongly elliptic boundary integral equations obtained from boundary reduction of elliptic boundary value problems?? in $\mathbb{R}^3$. The book is self-contained, the prerequisites on elliptic partial differential and integral equations being presented in Chapters 2 and 3. The main focus is on the development, analysis, and implementation of Galerkin boundary element methods, which is one of the most flexible and robust numerical discretization methods for integral equations. For the efficient realization of the Galerkin BEM, it is essential to replace time-consuming steps in the numerical solution process with fast algorithms. In Chapters 5-9 these methods are developed, analyzed, and formulated in an algorithmic wa

This work presents a thorough treatment of boundary element methods (BEM) for solving strongly elliptic boundary integral equations obtained from boundary reduction of elliptic boundary value problems in $\mathbb{R} DEGREES3$. The book is self-contained, the prerequisites on elliptic partial differential and integral equations being presented in Chapters 2 and 3. The main focus is on the development, analysis, and implementation of Galerkin boundary element methods, which is one of the most flexible and robust numerical discretization methods for integral equations. For the efficient realization of the Galerkin BEM, it is essential to replace time-consuming steps in the numerical solution process with fast algorithms. In Chapters 5-9 these methods are developed, analyzed, and formulated in an algorithmic

In diesem ersten Lehrbuch uber Randelementmethoden werden schnelle numerische Losungsverfahren entwickelt und analysiert. Daruber hinaus wird auch die effiziente Implementierung thematisiert, wobei besonderer Wert auf eine mathematisch-saubere Herleitung und Analyse der Integralgleichungen gelegt wird. Im Vordergrund steht die Galerkin-Diskretisierung der Integralgleichungen mit Randelementen, die fur die meisten Anwendungen die geeignetste Diskretisierungsmethode ist. Eine Zielsetzung der Darstellung ist es, fur alle Teilschritte der Methode (Berechnung der Matrixkoeffizienten, schwachbesetzte Darstellung des nicht-lokalen Operators, Losung der linearen Gleichungssysteme) effiziente Algorithmen anzugeben und zu analysieren. Das Buch bietet verschiedene Varianten zur Konzeption einer Vorlesung und eignet sich auch fur ein Selbststudium.