La scarsa qualitA dei dati puA ostacolare o danneggiare seriamente
la (TM)efficienza e la (TM)efficacia di organizzazioni e imprese.
La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a
importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del "Data
Quality Act" negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del
Parlamento Europeo.
Gli autori presentano una (TM)introduzione completa e
sistematica alla (TM)ampio insieme di problemi legati alla qualitA
dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse
dimensioni della qualitA dei dati, come la (TM)accuratezza, la
completezza e la consistenza, e ne discute la (TM)importanza in
relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i
dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle
diverse categorie in cui i dati si possono classificare. La
(TM)esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti
non solo dalla ricerca nella (TM)area della qualitA dei dati ma
anche in aree correlate, quali data mining, teoria della
probabilitA, analisi statistica dei dati e apprendimento
automatico, fornisce una (TM)eccellente introduzione allo stato
della (TM)arte attuale. La presentazione A] completata da una breve
descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie
pratiche, che aiuterA il lettore a risolvere i propri problemi di
qualitA .
Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la
correttezza dei fondamenti teorici e la (TM)applicabilitA degli
approcci pratici. Ea (TM) ideale per tutti coloro a" ricercatori,
studenti o professionisti a" che siano interessati a una panoramica
completa sui problemi della qualitA dei dati. PuA essere inoltre
impiegato comemanuale in un corso introduttivo alla (TM)argomento,
o dalla (TM)autodidatta.
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