Stochastische Methoden besitzen in vielen Teilen der Technik und
Informatik eine hohe Relevanz. So beruhen z.B. die meisten modernen
Verfahren der digitalen Nachrichtenubertragung, der
Schaltkreissimulation aber auch der Verfahrenstechnik und des
Financial Engineering auf stochastischen Prinzipien.
Das Buch bietet eine fundierte und anwendungsbezogene Einfuhrung
in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Im Zentrum stehen
nach einer grundlegenden Behandlung der Mass- und
Integrationstheorie sowie der Grundlagen der
Wahrscheinlichkeitstheorie stochastische Prozesse, insbesonders
Poisson-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegungen.
Alle Resultate werden ausfuhrlich motiviert und exakt bewiesen.
Dadurch eignet sich das Buch hervorragend zum Selbststudium und als
vorlesungsbegleitende Literatur."
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