Die Autoren behandeln die Signalerkennung im Rauschen, die
Mustererkennung sowie die Parameter- und Signalsch tzung.
Grundlegende Fragen veranschaulichen sie anhand von
Anwendungsbeispielen. Ber cksichtigt werden moderne Verfahren wie
Wavelet-Transformation und neben klassischen Detektionsverfahren
auch neuere, beispielsweise Klassifikatoren, die auf neuronale
Netze und Fuzzy-Logik aufbauen. Die 5. Auflage wurde im Bereich des
maschinellen Lernens substanziell erweitert. Der Band ist geeignet
f r Studierende wie f r Ingenieure in der Praxis.
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