Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische
Statistik und baut systematisch eine Brucke zum maschinellen
Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige
Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des
statistischen Lernens. Diese werden mathematisch prazise analysiert
und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch
verschafft den Leserinnen und Lesern einen UEberblick uber
statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen
Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate
erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und fuhrt an aktuelle
Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.
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