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Vergleich unterschiedlicher heuristischer Verfahren fur das Vehicle routing problem with time windows (German, Paperback)
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Vergleich unterschiedlicher heuristischer Verfahren fur das Vehicle routing problem with time windows (German, Paperback)
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Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich BWL -
Unternehmensforschung, Operations Research, Note: gut,
FernUniversitat Hagen (Wirtschaftsinformatik), 62 Quellen im
Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Abstract: Das
Transportwesen und die damit verbundene logistische Planung des
Warenflusses sowie die Tourenplanung spielen eine wichtige Rolle im
betriebswirtschaftlichen Umfeld. Unter Tourenplanung versteht man
allgemein eine Klasse von Planungsproblemen, die verschiedene
Auspragungen bezuglich der Zielfunktion und den Nebenbedingungen
aufweisen. Eine konkrete Problemstellung der Tourenplanung sieht
etwa folgendermassen aus: Von einem oder mehreren Lagern ausgehend,
sind mit einem vorhandenen Fuhrpark, ein oder mehrere Kunden
entsprechend den vorhandenen Auftragen zu beliefern. Hierbei ist
die Kapazitat der Fahrzeuge beschrankt. Eine in der betrieblichen
Praxis haufig auftretende weitere Restriktion ist die Vorgabe von
Zeitfenstern. Unter Zeitfenstern versteht man Intervalle, die den
fruhesten und spatesten Beginn einer Auftragsdurchfuhrung
begrenzen. Ein typisches Beispiel fur ein Tourenplanungsproblem mit
Zeitfenstern ist die just-in-time" Belieferung durch Paketdienste.
Im angelsachsischen Sprachbereich wird das Problem auch als vehicle
routing problem with time windows" (VRPTW) bezeichnet. In der Regel
liegt dem VRPTW eine hierarchische Zielsetzung zugrunde, die die
benotigte Fahrzeugzahl in einem ersten Schritt und die Minimierung
der Gesamtdistanz in einem zweiten Schritt berucksichtigt. Das
VRPTW ist ein kombinatorisches Optimierungsproblem, welches zur
Klasse der NP-harten (engl.: non-deterministic polynomial time)
Probleme gezahlt wird. Dies bedeutet, dass bislang kein Algorithmus
bekannt ist, mit dem eine optimale Losung in polynomialer Zeit
gefunden werden kann. Stattdessen wachst der Losungsaufwand mit der
Problemgrosse exponentiell. Deshalb bietet sich der Einsatz von
heuristischen Verfahren an. Hierzu zahlen insbesondere
Metaheuristiken, wie das
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